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Anova
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Anova
Bonjour je cherche à faire une analyse de variance sur 3 paramètres, 2 fixes: le temps (3 temps) et les variétés ( 6) et le 3 ème c'est mes dosages, j'ai utilisé xlstat en faisant une Anova j'ai remplis la case 'quantitative' par mes résultats, et dans la case 'qualitative' j'ai remplis mes 2 variables fixes ( temps et variétés) sauf que le résultat n'est pas logique avec ce que l'on voit je trouve dans le même groupe 2 résultats alors visuellement ils sont loin d'etres homogènes !! Que faire, merci
Racimou35- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 31/07/2018
Re: Anova
Salut, je ne comprends pas ce qu'est ta case quantitative ? Est-ce le dosage ?
- Pour appliquer une analyse de la variance on vérifie toujours si les variances sont égales (il existe plusieurs tests mais l'un des meilleurs est celui de Levene). Ensuite il faut vérifier si tes données sont distribuées selon une loi normale.
- Vu que tu utilises un facteur temps, est-ce qu'il s'agit des mêmes individus ? Je ne suis pas un expert de ce modèle : mais un modèle à effet aléatoire est meilleur à ce qu'il paraît. Il existe aussi l'ANOVA sur mesures répétées mais tous les logiciels ne la donnent pas forcément.
Si ce n'est pas des mesures répétées et que tes données ne sont pas gaussiennes (et variances non égales), tu peux toujours appliquer un test non paramétrique de Kruskal-Wallis. Ce test ne fonctionne qu'avec un effet fixe, rien ne t'empêche de te créer un nouvel effet fixe à partir des deux que tu as : la variété et du temps. Ainsi, tu obtiendras qu'un seul effet fixe.
- Pour appliquer une analyse de la variance on vérifie toujours si les variances sont égales (il existe plusieurs tests mais l'un des meilleurs est celui de Levene). Ensuite il faut vérifier si tes données sont distribuées selon une loi normale.
- Vu que tu utilises un facteur temps, est-ce qu'il s'agit des mêmes individus ? Je ne suis pas un expert de ce modèle : mais un modèle à effet aléatoire est meilleur à ce qu'il paraît. Il existe aussi l'ANOVA sur mesures répétées mais tous les logiciels ne la donnent pas forcément.
Si ce n'est pas des mesures répétées et que tes données ne sont pas gaussiennes (et variances non égales), tu peux toujours appliquer un test non paramétrique de Kruskal-Wallis. Ce test ne fonctionne qu'avec un effet fixe, rien ne t'empêche de te créer un nouvel effet fixe à partir des deux que tu as : la variété et du temps. Ainsi, tu obtiendras qu'un seul effet fixe.
AdrienC- Nombre de messages : 93
Date d'inscription : 15/03/2018
Re: Anova
Autre chose pas claire. Que veut dire le mot "fixe" dans cette explication ? Ce mot a un sens précis en statistique, et je ne crois pas que ce soit le sens utilisé ici. Une explication semble nécessaire, je pense.
Eric.
Eric.
Eric Wajnberg- Nombre de messages : 1238
Date d'inscription : 14/09/2012
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