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Interprétation d'un intervalle de confiance

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Interprétation d'un intervalle de confiance

Message par valval35 le Ven 23 Juin 2017 - 10:21

Bonjour,

J'ai fais un test de comparaison de proportion (prop.test sous R).

H0 : Les deux proportions sont les mêmes
H1 : Les deux proportions sont différentes

J'ai ces données (fausses, elles servent juste d'exemple) :
Modalité1 Modalité2
Année 1 3400 34000
Année 2 3200 36000

La p-value est inférieure à 0 donc je rejette H0.

En intervalle de confiance, j'ai alors : [0,009;0,01]. Je ne sais pas comment l'interpréter... Qqn pour m'aider ? Merci beaucoup !!!

valval35

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Re: Interprétation d'un intervalle de confiance

Message par droopy le Ven 23 Juin 2017 - 11:52

Bonjour,

La p-value est inférieure à 0 donc je rejette H0.
je suis désolé mais je ne résiste pas à la blague : tu as eu une p-value négative ? Je ne savais qu'une proba pouvait l'être.

Plus sérieusement dans la documentation de la fonction prop.test tu peux lire ceci :
conf.int

a confidence interval for the true proportion if there is one group, or for the difference in proportions if there are 2 groups and p is not given, or NULL otherwise. In the cases where it is not NULL, the returned confidence interval has an asymptotic confidence level as specified by conf.level, and is appropriate to the specified alternative hypothesis.
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Re: Interprétation d'un intervalle de confiance

Message par valval35 le Ven 23 Juin 2017 - 12:15

Bien évidemment, je voulais dire inférieure à 5%.

Désolé de passer encore pour un mauvais mais je comprends mal l'Anglais...

valval35

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Re: Interprétation d'un intervalle de confiance

Message par droopy le Ven 23 Juin 2017 - 13:02

L'intevalle de confiance qui t'est donné est l'intervalle de confiance de la différence entre les deux proportions.

Tu peux voir ça aussi en comparant les bornes de cet intervalle avec la différence entre les deux proportions (proportion1 - proportion2) :
Code:
 mat <- matrix(c(3400, 3200, 34000, 36000), 2)
p1 <- prop.test(mat)
# la différence entre les deux proportions :
d1 <- p1$estimate[1]-p1$estimate[2]
d1
    prop 1
0.009276438
p1$conf.int - d1
[1] -0.004005487  0.004005487
attr(,"conf.level")
[1] 0.95
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