Poids de facteurs psycho : est ce le bon test?

Bonjour à tous et merci d'avoir faire exister ce forum !

J’ai récemment réalisé une étude médicale cherchant à établir les facteurs psychologiques pouvant influencer la nécessité de réopérer certains patients ayant déjà bénéficiés d’une chirurgie de l’obésité (ce que l’on appel Chirurgie de recour).

La variable d’intérêt est donc appelée « DeRecour » et est codée en 1 = Oui / 0 = Non. Elle correspond donc aux patients ayant échoué à une première chirurgie et demandant une nouvelle chirurgie versus ceux étant dans la situation d’une premiere demande (réponse 0).

J’ai donc fait passer à mes patients des échelles d’évaluations dont les résultats sont soit qualitatifs (oui / non), soit quantitatifs (score à une échelle).

On a donc cherché à évaluer l’impact des variables des tests psycho sur la variable DeRecours, le tout ajusté sur les facteurs Sexe, BMI (poids/taille2) et l’âge (les deux dernières variables sont réputées normales).

J’ai appliqué un modèle linéaire généralisé, commande sous R :

Code:


[i]GLM.34 <- glm(De.recours ~ STRESS + Age + BMI + Sexe, family=binomial(logit),
+   data=GABY_recours2_R[/i]

Je ne suis pas sûr d’avoir appliqué la bonne formule ?

J’ai appliqué la même que ma variable explicative soit quantitative ou qualitative, est-ce bon ?

Enfin si un résultat est significatif, comme ci-dessous, comment puis-je savoir dans quel sens se fait l’association et lequel des paramètres BMI, Sexe et Age, influe sur les résultats ?

Code:

Call:
glm(formula = De.recours ~ Borderline + Sexe + Age + BMI, family = binomial(logit),
    data = GABY_recours2_R)

Deviance Residuals:
    Min       1Q   Median       3Q      Max  
-1.0969  -0.7002  -0.6002  -0.4171   2.4054  

Coefficients:
                Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)  
(Intercept)     -2.02735    1.88628  -1.075   0.2825  
Borderline[T.1]  1.06393    0.57263   1.858   0.0632 .
Sexe[T.Homme]   -0.88260    0.68465  -1.289   0.1974  
Age              0.03082    0.02163   1.425   0.1542  
BMI             -0.01646    0.03668  -0.449   0.6537  
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)

    Null deviance: 106.85  on 102  degrees of freedom
Residual deviance: 100.37  on  98  degrees of freedom
  (8 observations deleted due to missingness)
AIC: 110.37

Number of Fisher Scoring iterations: 4

Je galère vraiment sur ce truc…

Merci beaucoup pour votre aide.

Bonjour,

Borderline[T.1] 1.06393 0.57263 1.858 0.0632 n'est pas significatif (>0.05). Mais pour connaître le sens de l'effet, il faut prendre en compte l'estimation standard : elle est positive donc plus les patients sont "borderlines", plus ils pratiquent le "recours"