Quelle méthode statistique utiliser?

Bonjour,
Dans le cadre de mon mémoire je suis amenée à réaliser une étude statistique mais je ne sais pas quelle méthode utiliser.
Mes données sont le suivantes : 12 sujets, chacun a subi 2 traitements différents et je dispose en plus d'un référentiel qui permet de comparer ces deux traitements. Très important, chaque sujet doit être jugé par rapport à son référentiel. Les sujets sont donc totalement indépendants les uns des autres.
C'est une analyse podométrique. Il y a 12 sujets qui doivent passer sur une plateforme afin de comparer les appuis plantaires avec deux types de chaussures. Avant ça, ils ont créé un référentiel pieds nus car en podologie chaque pied est unique. J'ai donc 3 données par individu (le référentiel pieds nus, les chaussures 1 et les chaussures 2). Ces données sont un rapport L/M (force latérale/force médiale) qui est égal à 1 quand les forces s'équilibrent.

sujet1 : 0,937 (référentiel)/ 0,975 (taitement1)/ 0,926 (traitement 2)
sujet2: 0,759/ 0,983/ 1,009
sujet3: 1,062/1,07/1,186
sujet4: 1,091/0,987/0,953
sujet5: 0,978/0,946/ 0,945
sujet6: 1,063/ 1,034/ 1,053
sujet7: 0,87/ 0,968/ 1,134
sujet8: 1,029/ 1/ 1
sujet9 : 0,829/ 0,967/ 0,866
sujet10 : 0,795/ 0,91/ 0,861
sujet11: 0,961/ 0,988/ 0,9
sujet12: 0,98/ 1,076/ 1,04


Merci d'avance pour vos réponses car je suis totalement perdue

Voir cette réponse à ta question

Poser ta question sur tous les forums ne la rend pas plus claire !!

les "deux traitements" c'est chaussures1 /chaussures2 ?

oui c'est bien ça C@ssoulet

Faut avouer que ça part bien en cacahuète dans l'autre forum. A mon avis, vu que du point de vue maitrise des stats on part de loin, il faut faire au plus simple. si chaque sujet doit être jugé par rapport a son référentiel alors le critère d'évaluation est pour chaque type de chaussure : mesure chaussure - mesure référentiel. On va l'appeler delta.

Tu te retrouves avec tes deux colonnes delta godasse 1 et delta pompe 2, que tu vas comparer avec un test apparié: ttest apparié si les distributions sont a peu pres normales et les variences pas trop inegales, ou son équivalent en non parametrique.