ACP Haberman's survival data set

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ACP Haberman's survival data set

Message par Student95 le Jeu 19 Déc 2013 - 22:27

Bonjour, je travaille actuellement sur le jeu de données d'Haberman, et je rencontre un problème au niveau de l'interprétation du nuage des individus sur le premier plan factoriel. En effet, une grande masse de données se forme (on n'y voit qu'un gros patté) et il devient impossible d'interpréter des oppositions entre les individus (qui serait éventuellement bien représentée).
Je dispose de 3 variables quantitatives et d'une variable qualitative binaire (que j'ai placé en variable supplémentaire),
Je me demande si :
1 - L'ACP a été une méthode judicieuse puisque j'obtiens environ un tiers de l'inertie total par axe, d'où l'ACP ne réduirait donc pas le nombre de dimensions mais me permettrait d'avoir une visualisation ?

2- Le nuage de points des individus sur le premier plan factorielle est-il interprétable? Si oui, comment?

Très cordialement (en plein désespoir) !
(Un grand merci à celui ou celle qui m'apportera une réponse)

le jeu de donnée étant disponible à l'adresse suivante : repository.seasr.org/Datasets/UCI/arff/haberman.arff (ou en fichier txt)
Fichiers joints
haberman.txt Vous n'avez pas la permission de télécharger les fichiers joints.(4 Ko) Téléchargé 0 fois
Rplot plan indiv.png Vous n'avez pas la permission de télécharger les fichiers joints.(15 Ko) Téléchargé 0 fois

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Re: ACP Haberman's survival data set

Message par niaboc le Ven 20 Déc 2013 - 7:43

Bonjour

C'est vrai que si tu n'as que trois variables, tu pourrais directement faire une CAH sur ces trois variables, ou un autre clustering pour regrouper tes individus selon un certain nombre de groupe de manière à augmenter la variance inter.

Tu peux même faire une représentation direct de tes données sur un graphique 3 D ou des graphiques simples var1*var2, var2*var3, var1*var3.

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