suite: Analyse de normalité de 4 traitements

Merci pour ta réponse gg,
Selon mes résultats il y a une différence significative qui vient en faveur de la méthode 4 qui présente un rendement supérieur nette vis à vis les autres méthodes. La question est : est ce que j'utilise des tests non paramétriques ou paramétriques pour montrer cette différence:shock:  (Avec des tests post hoc).

avec de faibles effectifs il vaut mieux utiliser des np.

Attention aux tests de normalité KS et compagnie, leur interprétation n'est pas vraiment directe et dépend du nombre de valeurs. En pratique, leur interprétation est tout aussi subjective qu'une décision basée sur une représentation graphique style normal-quantile plot.

Mais en fait lorsque tu n'es que tres peu de points tu ne disposes pas de suffisamment de données pour évaluer les assomptions des tests paramétriques de façon fiable => il vaut mieux partir directement sur des np

Merci infiniment pour ta réponse, , j'ai beaucoup hésité entre les p et np. vraiment ça m'aiderai à travailler tranquillement

KS n'est pas un test de normalité, c'est un test d'égalité avec une loi précise donnée. Tu utilises KS en prenant la moyenne et la variance estimées sur tes données, et cela n'est pas valide.