Régression PLS, origine de l'appellation....

Bonjour à tous,

Quelqu'un sait-il pourquoi la régression PLS s'appelle comme ça ?? Dans les bouquins expliquant la méthode, on ne parle pas de l'origine du nom... Ca peut paraître idiot comme question, mais difficile de comprendre une méthode dont on ne comprend pas l'appellation.

Merci d'avance

PLS = Partial Least Square, car la méthode PLS consiste à supprimer les méfaits de la multi-colinéarité en procédant à des régressions univariées de chaque variable de manière indépendante et qu'on "re-fusionne" les informations en un seul modèle en appliquant une régression multivariée sur les variables latentes ainsi obtenues.

D'où l'aspect partiel de l'algorithme...

Ok merci.. N'empeche la régression sur structures latentes me semble être plus approprié

Ben... la PLS est justement une régression sur variables latentes alors je sais pas trop ce que tu as voulu dire mais voilà.

Je dis juste que l'appellation regression PLS n'est pas des plus appropriées et que "Regression sur Classe Latent" serait plus clair. 
Si j'ai bien compris, c'est aussi "partial least square" car on ne considère que les pentes de droites pour chacune des variables (et donc pas l'ordonnée à l'origine).

Sans garantir maîtriser sur le bout des doigts cet outil statistique, je pense tout de même que l'inventeur et le nom qu'il a attribué à son invention sait mieux que nous quel nom est le mieux approprié et si c'est celui-ci qui a été choisi ce n'est pas pour rien.

Après je vois pas pourquoi tu parles de classes, quel rapport? il s'agit de variables latentes ou si tu préfères de variables indépendantes entre elles et synthétisant l'information pour répondre à des hypothèses théoriques sous-jacentes (je reconnais que les variables latentes peuvent prendre d'autres propriétés dans le cas de la théorie des sondages).