Comment faire un Kruskal Wallis avec plusieurs facteurs ?

Bonjour,

Je possède une variable et plusieurs facteurs. Je souhaite voir si les facteurs ont un effet ou non sur ma variable.
N'ayant pas la normalité de ma variable, je voudrais réaliser un test de Kruskal-Wallis, est-ce possible de le réaliser avec plusieurs variables ou faut-il en réaliser un avec chaque variable (ne prenant ainsi pas en compte les interactions..)

Merci d'avance pour vos réponses!!

Elsa

Le test de Kruskal-Wallis ne marche que dans le cas 1 variable continue vs 1 variable qualitative.

Merci !
Y a-t-il un autre test dans ce cas que l'on peut utiliser lorsqu'on a pas l'égalité des variances ?..

Il existe des alternatives multi-factorielles non paramétriques. Voir par ex.
- Leys & Schumann (2010), Journal of Experimental Social Psychology, pp.684-688).
- Conover & Iman (1981), The American Statistician, pp. 124-129
- Kepner & Wackerly (1996), Journal of the American Statistical Association, pp. 1619-1625,
Il doit aussi y avoir un logiciel pour réaliser les calculs.

Par ailleurs, lorsque les conditions strictes (normalité et homoscédasticité) d'application du modèle linéaire général ne sont pas remplies dans les populations, il est possible non de se rabattre sur des techniques non paramétriques mais de recourir au modèle linéaire généralisé pour exploiter d'autres distributions (binomiale, poisson, gamma, ...). Ce qui permet d'expliquer une variable par un ou plusieurs facteurs de manière analogue aux anovas classiques (effets principaux, d'interactions, ..).