Quelle méthode pour estimer une série temporelle?

Bonjour à tous,
Je dispose de 2 séries temporelles :
- série 1 : avec des données temporaires
- série 2 : avec des données correctes
Je souhaiterais estimer la série 2 à partir de la série 1.
Savez-vous quelle méthode serait la plus adaptée ?
Merci pour votre aide !

Bonjour.

Je ne comprends pas ce que peut vouloir dire "estimer des valeurs justes". Si on a les vraies valeurs, on n'a pas à les estimer.
Par contre, si tu as les vraies valeurs et des données provisoires, tu peux tester le type d'erreur que ferait une modélisation à partir des données provisoires. C'est peut-être ce que tu voulais dire ?
dans ce cas, la méthode la plus adaptée est celle qui fait le moins d'erreurs, donc c'est ton expérimentation qui pourra le dire. Tu essaies différents modèles, tu compares avec les vraies valeurs et tu conclus.

Cordialement.

Bonjour gg et merci pour ce retour,
en fait la série 1 comporte des data temporaires qui sont corrigées plus tard dans le temps.
J'ai donc le delta des 2 séries en histo.
Les données temporaires arrivant plus fréquemment que les données corrigées, je voulais trouver le meilleur modèle pour estimer les données corrigées à partir des données temporaires.

Il n'y a pas de "meilleur modèle" dans l'absolu. A toi de voir lequel est efficace dans ton cas.

Cordialement.