AFC ?

Bonjour,

Dans le cadre de mon stage, je dois traiter des données statistiques. Pour cela, je dois répondre à la question suivante : "' Peut-on déterminer quelles variables qualitatives peuvent discriminer les composts ?"

Sachant que 1 compost = 1 individu = 1 ligne.

La méthode statistique AFC (Analyse Factorielle des Correspondances) est-elle adaptée ici ?
Si non, savez-vous quelle méthode serait la meilleure pour répondre à cette question ?

Merci d'avance ;-)

Salut,

Sans en savoir plus sur les données on ne peut rien dire. L'information que tu fournis n'est pas suffisante.

Nik

Exact désolé !

Alors, en lignes il y a des individus et en colonnes des variables qualitatives (ex: couleur, type d'odeur, ...) que j'ai recodée.
Je possède 19 lignes et 10 variables qualitatives en colonnes.

C'est assez peu d'individus à mon sens, mais bon.
As-tu beaucoup de modalités par variable? (pas 6 couleurs différentes?)

Oui je sais c'est très peu d'individus mais bon je n'est pas le choix c'est mes données lol.

Cela dépend des variables qualitatives : certaines ont 3-4 modalités et certaines en ont 5-6 !

certaines ont 3-4 modalités et certaines en ont 5-6

Alors ce n'est pas une AFC mais une ACM qu'il faut faire. Mais avec si peu d'individu c'est vraiment très bancal à mon avis. Faire des stat sans réplication c'est comme faire de la cuisine sans ingrédient...ça donne pas grand chose et même si on a pas le choix.

Nik

Pense à étudier la corrélation entre tes covariables pour en limiter le nombre, ca peut améliorer ton AFCM

Pense à étudier la corrélation entre tes covariables pour en limiter le nombre, ca peut améliorer ton AFCM

Je comprends pas bien ce que tu veux dire par là...L'ACM sert aussi (entre autre) à étudier la corrélation entre variable afin de réduire la dimension des données.

Nik