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modèle linéaire et proportion
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modèle linéaire et proportion
Bonjour,
Je souhaite construire un modèle linéaire dont la variable à expliquer est une proportion (comprise entre 0 et 1) et les variables explicatives sont quantitatives.
Pour respecter les conditions d'un modèle linéaire je dois transformer ma variable à expliquer de manière à ce qu'elle ne soit plus bornée entre 0 et 1.
D'expérience je sais que l'on peut utiliser une fonction "arcsinus" pour transformer la variable, le problème est qu'en utilisant cette transformation ma variable reste bornée à 1.5 pour la borne supérieure.
J'ai donc utilisé une autre fonction qui permet de passer d'une variable bornée entre 0 et 1 à une variable comprise entre + et - l'infini, cette fonction est la fonction "Logit". Encore une fois, problème : dans mon jeu de données la variable à expliquer prend régulièrement la valeur 1 qui devient + l'infini après transformation (or il est impossible de faire un modèle linéaire si les résidus sont infinis).
Connaissez vous un autre type de transformation me permettant de respecter les condition du modèle linéaire dans ce cas ?
Merci.
Je souhaite construire un modèle linéaire dont la variable à expliquer est une proportion (comprise entre 0 et 1) et les variables explicatives sont quantitatives.
Pour respecter les conditions d'un modèle linéaire je dois transformer ma variable à expliquer de manière à ce qu'elle ne soit plus bornée entre 0 et 1.
D'expérience je sais que l'on peut utiliser une fonction "arcsinus" pour transformer la variable, le problème est qu'en utilisant cette transformation ma variable reste bornée à 1.5 pour la borne supérieure.
J'ai donc utilisé une autre fonction qui permet de passer d'une variable bornée entre 0 et 1 à une variable comprise entre + et - l'infini, cette fonction est la fonction "Logit". Encore une fois, problème : dans mon jeu de données la variable à expliquer prend régulièrement la valeur 1 qui devient + l'infini après transformation (or il est impossible de faire un modèle linéaire si les résidus sont infinis).
Connaissez vous un autre type de transformation me permettant de respecter les condition du modèle linéaire dans ce cas ?
Merci.
loic.b- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 10/12/2010
Re: modèle linéaire et proportion
Hélas il n'est pas possible de transformer continument [0,1] ou ]0,1] en ]-oo,+oo[.
popotam- Nombre de messages : 371
Date d'inscription : 27/09/2006
Re: modèle linéaire et proportion
Une proportion ne peut pas être dans le cadre du modèle linéaire. Donc il faut passer au glm (régression logistique). Tu est d'ailleurs parti sur cette piste en utilisant le logit.
Nik- Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008
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