Test statistique comparatif

Bonjour à tous,

alors voilà, je viens demander un peu d'aide pour une problématique, car les maths et moi nous n'avons jamais été de grands amis.

Dans le cadre de ma thèse j'ai mené une étude sur une cohorte de patients à l'hôpital.
Pour réaliser une certaine cotation (selon des critères), j'ai utilisé deux méthodes : une méthode avec un algorithme, et une méthode plus subjective, car la cotation laisse place à la subjectivité dans une certaine mesure.

Je souhaite voir s'il existe une différence statistiquement significative entre les résultats obtenus par la première et la deuxième méthode, en fonctions des critères.

7 ans que je n'ai pas fait cela, et je n'en ai aucun souvenir.
Je sais qu'il y a deux hypothèses à poser (H et H0 je crois) et qu'on compare un résultat à p < 0,005 ou un truc du genre...

Merci par avance !!

Donc en gros on a :

méthode 1 :
Critère 1 : X
Critère 2 : Y
Critère 3 : Z

Méthode 2 :
Critère 1 : X'
Critère 2 : Y'
Critère 3 : Z'

Et c'est la même cohorte donc même échantillon.

Je peux préciser mon cas :

Il s'agit d'évaluer une criticité (mineure, significative, majeure) selon deux méthodes : avec l'algorithme et sans.
Donc on a un tableau de ce genre :

                        Avec algorithme         Sans algorithme
Mineure :                      15                            20
Significative :               10                            10
Majeure :                      5                              0

Et donc je cherche à savoir s'il existe statistiquement une différence significative (avec un risque p < 0.05 pour 5%) entre ces deux méthodes : donc rejeter l'hypothèse H0 je crois.
Est ce que je dois considérer chaque degré de criticité, comparer les deux méthodes et rejeter H0 à chaque fois si il y a plus de 5% de différence ? Ca me paraît trop simple...  

Merci par avance

Dois-je comprendre que 15, 10 et 5 sont des nombres d'individus, des effectifs de classes ? Tu aurais pu le dire tout de suite, et expliquer cela !!! Car ce n'était pas compréhensible dans ton premier message.

Ici, le test classique est le test exact de Fischer, que tu peux réaliser avec un logiciel de statistique.

Merci pour ta réponse,

en effet j'aurai du le préciser, désolé d'avoir fait perdre du temps.
J'ai donc téléchargé R, construit mon tableau, et ai effectué le test exact de Fischer.
J'ai obtenu une p value de 0.02599
Donc c'est inférieur à 0,05, je peux donc rejeter l'hypothèse H0, et conclure qu'il existe une différence statistiquement significative entre ces deux méthodes de cotation.

Merci encore pour l'aide !