Effet d'interaction - Analyse de Variance

Bonsoir,

Je me permets de poser une question concernant ma recherche sur le trouble déficitaire de l'attention.

Ma VD de mon étude est des temps de lecture.

J'ai plusieurs VI :
1. Groupe : enfants TDA/H vs enfants contrôles
2. Emotion : cohérente vs incohérente
3. Condition des textes : cumulative vs changement

Mon hésitation vient du fait de savoir si mon hypothèse :" Quelque soit la condition de présentation des textes, les enfants contrôles devraient lire les phrases cibles contenant une émotion cohérente plus rapidement que les enfants TDA/H, alors que les enfants contrôles devraient lire plus longuement les phrases cibles contenant une émotion incohérente que les enfants TDA/H " met en jeu un effet d'interaction sachant que je prends en compte 2 facteurs de la VI émotion et groupe.

De plus, je voulais savoir si je peux faire une ANOVA sachant que j'ai plus de temps de lecture pour les VI émotion cohérente que pour la VI émotion incohérente. J'ai 10 enfants TDA/H et 10 enfants contrôles et tous les enfants voient toutes les VI sauf que pour émotion cohérente j'ai plus de temps de lecture que pour émotion incohérente, est ce que je peux toutefois faire l'effet principal de l'Emotion ?

Je vous remercie
Bonne soirée

J'ai beau relire votre post, je ne vois en fait qu'une question, si j'ai bien compris, c'est celle des effectifs non égaux dans chaque modalité.

Qui plus est, encore une fois si j'ai bien compris, il me semble que ce sont les mêmes enfants qui sont soumis à cohérent/incohérente (et j'ai l'impression aussi à cumulative/changement). Est-ce bien le cas ? Si oui, vos échantillons ne sont pas indépendants, et l'ANOVA à laquelle vous pensez n'est pas correct.

Il vous faut expliquer d'avantage votre protocole.

Enfin, j'imagine que VD veut dire "variable dépendante" et VI "variable indépendante". Est-ce bien ça ? Jamais vu ce genre d’abréviations et j'ai mis du temps à comprendre. Je ne vois pas bien l'enjeu d'inventer des abréviations "privées" ainsi, surtout sur un forum, où au contraire vous voulez/devez être le plus clair (la plus claire) possible si vous souhaitez avoir des réponses.

HTH, Eric.

Eric,

chez certains utilisateurs des stats (psychologues, par exemple), ces abréviations sont classiques. Pour ma part, même le nom de "variable indépendante" me paraît malsain (indépendante de quoi ?) pour parler de variable explicative. Mais quand on est étudiant, on n'a pas le choix, on suit le prof !

Cordialement.

ok.