test de corrélation, conclusion?

Bonjour,

j'ai effectué un test de corrélation entre deux variables numérique, dans deux groupes différents. J'ai obtenu ceci:
Groupe 1: r=0.31  p-value=0.064
Groupe 2: r=0.65  p-value=0.008

Je suis un peu bloquée sur l'interprétation de ces valeurs. Ok la corrélation est positive dans les deux groupes mais je ne pense pas que dire seulement ça est suffisant...

Petit coup de main?

Bonjour.

Comme on ne sait pas ce que tu as vraiment fait, ce que je vais dire est sous réserves :
Généralement, le test qui est fait lors d'un calcul de coefficient de corrélation est le test de l'hypothèse "la corrélation est nulle". Dans le groupe 1, si tu prends l'habituel risque à 5% ton test n'est pas significatif. Il l'est dans le groupe 2.
Reste à savoir pourquoi tu faisais ces calculs, car on ne fait un test que pour confirmer ou infirmer une hypothèse préalable.

Tu peux remarquer que pour r fort, il y a confirmation que la corrélation n'est pas nulle, et pour r faible, non. Autrement dit le test n'apporte pas de vrai renseignement.

Cordialement.

En gros, mon étude est sur l'influence du stress d'une personne sur le stress d'une autre.
J'ai dénombrer les comportements de stress de chaque binôme observé et le test de corrélation est donc utilisé pour voir si il y a une influence ou pas.
Les groupes correspondent juste à deux situations différentes dans laquelle se trouve le binôme, du coup je veut également voir linfluence du contexte sur le stress du binôme...

J'ai essayé de résumer un max mon étude sans la spoiler. Je sais pas si c'est clair...

Ok.

Donc tu as mesuré la corrélation, et tu as trouvé des coefficients de 0,31 et 0,65. Ce qui montre une faible corrélation, meilleure dans le deuxième cas.
Ensuite, pour l'interprétation des coefficients de corrélation, il n'y a pas de règle à priori. Dans certaines situations, 0,65 sera un dort coefficient de corrélation, dans d'autres ce sera nettement insuffisant. Dans ton cas, si tu as des études sur des domaines connexes, tu peux voir ce que disent les auteurs.

Cordialement.

ok, merci!

et du coup dans le groupe 1, puisque la p-value montre que le test n'est pas significatif on peut pas vraiment tirer une conclusion sur la possible corrélation?

Ben ... tu as une faible corrélation. le test de non nullité de ce coefficient de corrélation au seuil de 5% n'est pas significatif, ce qui ne dit rien (voir la théorie des tests statistiques). par contre, au seuil de 10% il est significatif ...

En dehors de dire que la corrélation est plus faible que dans le deuxième cas, je ne vois rien à dire à priori. Toi, tu peux éventuellement interpréter en lien avec les connaissances que tu as.

Cordialement.

Rappel : la p-value est ici autre chose que le coefficient de corrélation. la corrélation n'est pas un test, c'est une sorte de mesure de l'évolution des données. La p-value répond à une question autre que "quel est le coefficient de corrélation ?".

ok super, merci beaucoup!

Ce que tu veux étudier c'est pas de la corrélation simple c'est un modèle de régression multiple. "l'influence du contexte sur le stress du binôme" ca s'appelle l'étude de l'interaction.