Tables de contingence - Quel test choisir?

Bonjour à tous,
Je dois réaliser une étude comparative de rémunération entre 11 entreprises. Plus précisément je dois comparer les salaires (pour chaque emploi) d’une entreprise (entreprise de référence) à 10 autres. Concernant les données, je dispose des salaires, des effectifs, des âges moyens, de l'ancienneté par emploi et par entreprise
Pour exemple, j’ai disposé dans un 1er tps mes données comme une table de contingence :

                  Entreprise 1 (réf.)   Entreprise 2         Entreprise 3 …
Emploi 1        Salaire 1.1.            Salaire 1.2.          Salaire 1.3.
Emploi 2        Salaire 2.1.            Salaire 2.2.          Salaire 2.3.
Emploi 3        Salaire 3.1.            Salaire 3.2.          Salaire 3.3.
Emploi 4        Salaire 4.1.            Salaire 4.2.          Salaire 4.3.
….

Mes questions sont les suivantes:
- Quel test(s) statistique(s) réaliser pour voir s'il existe une différence significative entre les salaires: par exemple entre salaire 1.1 et salaire 1.2. ?
Je précise que chaque entreprise est indépendante mais toutes appartiennent à la même enseigne, c’est donc le même groupe.

Sur ce point, j'ai d’abord calculé les écarts relatifs avec la formule suivante :
(Salaire 1.1 – Salaire 1.2) / Salaire 1.2)× 100
Mon souci est que j’obtiens un écart relatif en % entre les 2 salaires, mais je ne sais pas si cette différence est significative. Comment le savoir ?

- Dans un second tps, dans le cas où les écarts calculés seraient significatifs, je voudrais savoir si cette différence pourrait s’expliquer par une autre variable telle que l’effectif, l’age, ancienneté… Dans ce cas, quelle analyse statistique effectuer ?

Je vous remercie par avance pour toute aide éventuelle que vous pourrez m’apporter

Bonjour.

Si salaire 1.1 et salaire 1.2 sont les moyennes de salaires de tous les employés de la catégorie des deux entreprises, il n'y a pas de test à faire, puisqu'on sait tout. la différence est absolue, même si elle est faible.

Par contre s'il s'agit d'échantillons, ce sera différent.

S'agit-il de statistiques exhaustives ou d'échantillonnage ?

Merci beaucoup pour cette réponse rapide.
En effet, il s'agit des moyennes de salaires (pas d'échantillon)
Cependant, les différences que je calcule ne tiennent pas compte des effectifs (car effectif 1.1. est différent de effectif 1.2). Est ce juste de procéder ainsi ou faut-il faire des pondérations?

Par ailleurs, est-il possible de trouver des liens (avec un teste) entre ces écarts de salaires et les écart observés sur les autres variables (effectifs, moyenne ages, moyenne ancienneté)?
Merci

Bon,

reprenons : As-tu les moyennes de tous les personnels de chaque catégorie dans chaque entreprise ? Si oui, tu as des valeurs certaines (donc pas de test), tu fais des statistiques descriptives, et tu peux en utiliser tous les outils.
Bien entendu, tu peux examiner les effets de structure et calculer des valeurs corrigées, ou bien examiner les liens statistiques entre différentes variables statistiques.
Par contre les effectifs n'interviennent pas vraiment si ce sont des moyennes. tu en as déjà tenu compte.

Cordialement.

Oui, je n'ai que les moyennes de tous les personnels de chaque catégorie dans chaque entreprise. Ok, donc je ne peux faire que des stat descriptives pour les comparaisons
Par contre comment examiner les effets de structure?

Merci beaucoup pour ton aide
Bien cordialement

Si tu n'as pas les tableaux croisés (salaire/âge, ...) ça va être difficile. C'est l'inconvénient des moyennes, elles cachent l'essentiel de la réalité.
Tu peux cependant analyser les effets de structure sur toute une entreprise, ou l'ensemble des entreprises, en négligeant les effets de structure dans chaque catégorie (donc considérer les n individus de la catégorie c de l'entreprise e comme ayant tous le même salaire, le même âge, etc.). Enfin, si tu as bien ces renseignements catégorie par catégorie.

Bon travail !

MERCI