Dispositif de veille avec alerte automatique

Bonjour,
Je travaille dans une entreprise publique et nous avons un nombre important de données relatives aux accidents et incidents. J'utilise une solution de BI pour explorer les données et trouver des éléments intéressant à investiguer pour améliorer la sécurité.
Afin de trouver le plus de cas "intéressants", je voudrais disposer d'indicateurs qui m'avertissent d'une évolution "peu probable" d'événements. Par exemple, nous avons récemment mis en évidence un nombre d'incidents d'un certain type très localisés dans le temps et l'espace. Il s'avère que les services techniques avaient évidement vu le problème avant nous et avaient pris les mesures ad hoc. Auriez-vous une idée pour mettre en évidence au plus vite la survenue d'événements "à surveiller - à analyser" suivant qu'ils soient anormalement rapprochés dans le temps, dans l'espace, par le type d'équipement, ... ?
Quelles seraient les notions à utiliser pour mettre en place ce type d'alertes de surveillance de sécurité.

D'avance merci à tous
Kris

kris5651 a écrit:Quelles seraient les notions à utiliser pour mettre en place ce type d'alertes de surveillance de sécurité.

Salut,
il y'a deux approches possibles suivant la problématique que tu cherche à résoudre:

1. dans tes données tu possèdes déjà des exemples de ce qui est normal et de ce qui n'est "pas normal".
-> tu peux appliquer une méthode d'apprentissage supervisé. en fonction des nouvelles données, un modèle te fournira une probabilité de détecter un problème.

2. tu ne sais pas ce qui n'est "pas normal" car tu ne l'a encore jamais rencontrer jusqu’à présent. tu considérer donc que toute tes données sont "normales"
-> il faut étudier la distribution de tes variables, soit en l'approchant par une loi existante (ex loi de poisson ) ou en la modélisant via des simulation (ex monte carlo)
puis déterminer un seuil d'alerte en fonction du niveau risque choisie pour détecter un problème.