P-value

Bonjour,
J'aurais une petite question concernant la p-value, es-que c'est normal d'obtenir une p-value qui est égale à 1 et de conclure et de dire qu'on ne rejette pas ho ?

fisher.test(matrix(c(21,49,76,2,6,9),nrow = 3))
Fisher's Exact Test for Count Data

data: matrix(c(21, 49, 76, 2, 6, 9), nrow = 3)
p-value = 1
alternative hypothesis: two.sided

Si je reprend la théorie :
La P-value c'est la probabilité d'obtenir une difference aussi grande ( ou plus grande ) que celle observée si l'hypothèse nulle ( Ho ) est vraiment correcte .
C'est la plus petite valeur de alpha qui permet de conclure en acceptant l'hypothèse nulle .
Donc , ne pas rejeter Ho c'est absolument pas dérangeant , une p value de 1 non plus ;-) ( dans mes exo , j'ai des p-value jusqu'a 10 ! )
Maintenant es tu sur que 1 est la plus petite valeur de alpha que tu peux prendre pour rejeter Ho ?
Et est tu sur que H1 est inférieur a Ho ?

( dans mes exo , j'ai des p-value jusqu'a 10 ! )

...une p-value est une estimation de probabilité donc c'est forcément dans [0,1].

La vraie conclusion à un test où le alpha est > au seuil fixé est de dire "on ne peut pas rejetter H0". La différence est subtile en termes de sémantique mais est importante. C'est à dire qu'en ne rejettant pas H0 on a rien appris ou presque sur la distribution de valeurs qui nous intéresse.