Différences entre groupes selon variables binaires

Bonjour,

Je dispose d'un tableau de données de ce genre :

Code:


                        V1    V2    ...    Vp
Groupe1_oui      12    13    ...    10
Groupe1_non    15    11    ...    05
Groupe2_oui      05    10    ...    11
Groupe2_non    16    02    ...    11
...
GroupeN_oui      10    08    ...    15
GroupeN_non    10    11    ...    20

J'ai N groupes d'individus décrits par p variables binaires. Dans le tableau ci-dessus, pour chaque groupe, on renseigne le nombre d'individus présentant la valeur 0 (non) et la valeur 1 (oui).
A cause d'un grand nombre de mesures manquantes, "l'effectif total renseigné" de chaque groupe (oui + non) diffère en fonction des variables.
Je chercherais à avoir un genre de cartographie d'ensemble des différents groupes, à partir de ces données-là (quel groupe diffère de quel(s) autre(s), et en fonction de quelles variables ? existe-t-il des groupes proches l'un de l'autre ? etc.). Existerait-il une méthode classique pour cela ?

(Je dispose également des données brutes, c'est-à-dire d'un gigantesque tableau binaire, mais qui est quasiment inexploitable en tant que tel à cause de sa structure très lacunaire, chaque individu ayant beaucoup de données manquantes, et chaque variable également. On ne peut donc effectuer aucune méthode multivariée classique sur mes données, genre ACM ou autres.)

Merci pour vos conseils !

Salut,

si le problème se pose pour un ACM alors il se pose pour la plupart des analyses pour ne pas dire toutes.

Il faut que tu revois tes objectifs car tu ne pourras pas faire comme si les données manquantes n'existaient pas dans ton jeu de données.

Nik

Hello,
C'est plus ou moins ce que que je pensais... Merci pour la confirmation