Régression_Recoder_variable de catégorie_>2 niveaux

Bonjour,

Je dispose d'un jeu de données de température (variable de réponse) exprimées, entre autre, en fonction de la "latitude" (variable explicative).
Cette variable explicative est constituée de 5 niveaux (5 valeurs de latitudes) mais elle est ordinale. Les latitudes peuvent être considérées dans un ordre précis.
Dans ce cas, est-il quand même nécessaire de la recoder pour obtenir des variables binaires avant de procéder à une régression?

Si je comprends bien, dans le cas où l'on est face à une variable nominale avec plus de 2 niveaux, il est nécessaire de la recoder car il est absurde de procéder à une régression entre des niveaux qui n'ont pas d'ordre réel. Les résultats de la régression n'auraient donc pas de signification biologique. En fait (dites moi si je me trompe) je peux donc dans mon cas considérer ma variable "latitude" comme une variable continue puisqu'elle est ordinale? Je crains de ne faire des erreurs d'interprétation à la suite de la régression...

Merci!

c'est pas très clair mais oui tu peux mettre ta variable latitude comme numérique continue plutôt que de le considérer comme une variable catégorielle. Par contre, dans ce cas ton interprétation du coefficient du modèle lié à la latitude, sera pour l'augmentation d'une unité de latitude et pas pour le passage d'une des 5 valeurs à une autre.

Nik

Il faut donc que je définisse impérativement ma variable altitude comme "numeric" avant de procéder à la régression?
Si je la laisse en tant que "factor", est-ce pertinent? Pour pouvoir interpréter les coefficients du modèle entre chaque niveau de latitude plutôt qu'entre chaque unité de latitude.

si tu met en factor alors tu fais une ANOVA. ça te dira si une de tes latitudes est différentes des autres d'un point de vue température en prenant une comparaison à la modalité témoin comme mesure.
Si tu veux tenir compte de l'ordre numérique alors il te faut changer les contrastes du facteur latitude pour en tenir compte. Il faut utiliser des contrastes polynomiaux pour tester des tendances polynomiales dans les données lorsqu'on passe d'un niveau de facteur à un autre.

A mon avis c'est pas forcément très pertinent de passer en facteur dans ton cas puisque tu as une vraie mesure. Même si l'estimation se fait sur une unité de latitude (degré ?) ça ne change rien dans la mesure où tu connais exactement les différences de latitudes entre tes points de mesure.

Nik