Etude de de 103 observations avec 29 variables binaires

j'ai posté le 20 septembre une question qui n'a pas eu de succès sur les ACM avec des variables binaires. Pour ça j'ai fait un tableau avec en lignes les observations, et en colonnes les variables : 1 si la caractéristique est présente, et 0 si absente.
Mon ACM me parait intéressante, l'axe des X notamment est assez cohérent avec les observations "intuitives". Par contre, j'ai l'impression que XLStat, l'outil que j'utilise, traite les 0 comme des variables à part entière : pour la variable A, par ex. je me retrouve sur le graphique des variables, 2 points, A-1 et A-0. Et pas question de se contenter d'effacer le point, car les variables A-0, B-0... interviennent dans le calcul du positionnement des observations, c'est très net...
Quelqu'un aurait-il une idée pour éviter ces variables "fantômes" ? dois-je coder mes observations autrement par exemple :
Obs 1 (A,C,E,F,O)
Obs 2 (C,D,E)
Obs 2 (C,E,H,I,J,L,X)...
mais quel traitement peut on faire sur une série comme ça ? est-ce que ce sont les limites de XLSTAT qui me bloquent et un autre outil ferait-il l'affaire ?
Merci d'avance.
Cordialement

Bon, je ne pensais pas avoir posé une question si complexe que ça. Ou alors c'est tellement simple que ça fait rigoler tout le monde et personne n'ose me le dire ?

Oui, c'était une erreur de débutant...et ça montrait des choses qui m'allaient bien.... Maintenant je travaille dans ce sens là, mais je ne pourrai pas éviter d'avoir de faibles effectifs, les regroupements étant très difficiles. Il me faut augmenter la taille de l'effectif étudié. J'en suis à 110 toujours pour 29 variables, mais c'est toujours inégal...et les faibles effectifs ne sont pas les moins intéressants bien sûr...
En tous cas merci. Je travaille avec Tanagra qui me semble mieux que XLSAT... qu'en pensez vous ?
Cordialement