Significativité test de Pearson ?

Bonjour,

Ma question est assez basique mais je n'ai pas réussi à trouver de réponse jusqu'ici, je souhaite montrer la corrélation entre des mesures de taille et de poids de 60 individus. On a pour habitude de dire que la corrélation est significative si le coefficient se rapproche de 1, ce qui est assez imprécis. Est il possible comme pour le test de student de déterminer la significativité du test avec les degrés de liberté ? Par ailleurs à quoi correspond le niveau de signification alpha de 0.05 ?

Mon coefficient de corrélation calculé avec XLstat est de 0,83 pour une p value < 0,0001 et un niveau de signification de 0.05.

Merci de votre aide

C'est parti pour une explication en Français.

Le coeff de correlation mesure "l'intensité" de la relation reliant lineairement 2 variables. Plus r baisse, plus les points sont "éparpillés" autour de la droite de régression. On estime que pour r < 0,3 la correlation est très faible, entre 0,3 et 0,6 faible, et au delà forte et très forte. Si r=1, les points sont parfaitement alignés.

Le p répond à une question simple: r est il différent de 0 ? Si < 0,05, alors la réponse est oui.

C'est pour ca que dans le cas des corrélations on ne présente pas les p "secs" (savoir que la corrélation n'est pas absolument nulle est un minimum, mais c'est pas très informatif) et qu'on les accompagne toujours des r (qui permettent d'avoir une idée de l'intensité de la relation) et même très souvent d'un graphique.

Dans ton cas ton r= 0,8 montre une corrélation forte, et le p confirme qu'il est signficativement différent de 0 (avec 60 points, c'est logique...). Donc tu peux dire que la corrélation existe et qu'elle est forte.

c@ssoulet a écrit:C'est parti pour une explication en Français.

Le coeff de correlation mesure "l'intensité" de la relation reliant lineairement 2 variables. Plus r baisse, plus les points sont "éparpillés" autour de la droite de régression. On estime que pour r < 0,3 la correlation est très faible, entre 0,3 et 0,6 faible, et au delà forte et très forte. Si r=1, les points sont parfaitement alignés.

Le p répond à une question simple: r est il différent de 0 ? Si < 0,05, alors la réponse est oui.

C'est pour ca que dans le cas des corrélations on ne présente pas les p "secs" (savoir que la corrélation n'est pas absolument nulle est un minimum, mais c'est pas très informatif) et qu'on les accompagne toujours des r (qui permettent d'avoir une idée de l'intensité de la relation) et même très souvent d'un graphique.

Dans ton cas ton r= 0,8 montre une corrélation forte, et le p confirme qu'il est signficativement différent de 0 (avec 60 points, c'est logique...). Donc tu peux dire que la corrélation existe et qu'elle est forte.

Merci pour la traduction ! il me manquait les valeurs estimées pour qualifier la corrélation.