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high dimensional propensity scores

2 participants

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high dimensional propensity scores Empty high dimensional propensity scores

Message par pierre martin Dim 13 Déc 2020 - 22:13

Hi all,
I have used high dimensional propensity scores in a research paper. One of the reviewers asks: if the computation of this score involves estimates that may be biased in any way, discuss this putative bias.

What do you think?
Thank you,
Best,
PM


pierre martin

Nombre de messages : 3
Date d'inscription : 01/12/2017

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high dimensional propensity scores Empty Re: high dimensional propensity scores

Message par Ayana Mar 15 Déc 2020 - 9:10

Hello,
Ca semble être une question raisonnable. A mon avis, ta réponse doit reprendre toutes les hypothèses sur lesquelles repose la validité du HD-PS et discuter leur plausibilité (positivité, échangeabilité conditionnelle, etc).
Les problemes classiques avec l'HD-PS sont:
- la première étape assez subjective de regroupement de variables
- le fait que les variables de type diagnostic (READ codes) ne permette pas de savoir si 0 correspond à l'absence d'un diagnostic ou une valeur manquante (ce qui clairement peut introduire un biais)
- le fait que la sélection des variables à inclure dans le PS est faite sur le même jeu de données que celui utilisé pour l'estimation de ton effet causal a peut-être des conséquences sur ton erreur de type I (ce n'est pas un biais en tant que tel, mais probablement a discuter malgre tout)
- il me semble que les variables correspondant à des événements très rares sont éliminées, ce qui peut entrainer un biais si ces variables sont des facteurs de confusion

En revanche, contrairement a un PS classique, le risque de "residual confounding" est plus faible.

Bonne chance avec ton papier.

Ayana
Ayana
Ayana

Nombre de messages : 549
Localisation : Londres
Date d'inscription : 18/08/2009

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high dimensional propensity scores Empty Re: high dimensional propensity scores

Message par pierre martin Ven 25 Déc 2020 - 22:36

Merci beaucoup Ayana! +++ Très utile!

bonne soirée!

pierre martin

Nombre de messages : 3
Date d'inscription : 01/12/2017

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