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Choix de test pour variables binaires - écologie

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choix - Choix de test pour variables binaires - écologie  Empty Choix de test pour variables binaires - écologie

Message par Erwan Delaune le Lun 9 Mar 2020 - 9:26

Bonjour à tous,
Je suis étudiant en écologie et je me permets de vous solliciter pour résoudre mon problème actuel en stats :
Je dois analyser plusieurs facteurs (biotiques et abiotiques) et les mettre en relation avec la présence d'un individu, je m'explique :
Mes variables sont : température, pression atm, intensité lumineuse, densité végétale avoisinante ... (variables quantitatives continues)
Ce que je dois prédire (ou plutôt expliquer) : présence de l'individu (oui ou non).

En gros il serait intéressant de relier certains facteurs à la présence ou non d'un individu sur le site d'étude.

J'ai donc rapidement pensé à faire une régression logistique binomiale (via fonction glm) en attribuant : 1 présence, 0 absence.

D'un point de vu du script R :
modele <- glm(formula = présence ~ température + pression atm + intensitélumineuse + ... , family = 'binomiale', data = donnees)

Je souhaiterai donc savoir si je m'oriente vers le bon test (puisqu'il est principalement utilisé en épidémiologie apparemment).
Aussi, y a-t-il des conditions particulières à valider afin de pouvoir utiliser ce modèle ?


Merci d'avance pour votre aide,
ED

Erwan Delaune

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Date d'inscription : 09/03/2020

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Message par Eric Wajnberg le Lun 9 Mar 2020 - 10:26

Oui, je pense que vous vous orientez vers le bon test. Pas de condition particulière à vérifier avant de vous lancer dans les calculs.

Cordialement,

Eric.
Eric Wajnberg
Eric Wajnberg

Nombre de messages : 1174
Date d'inscription : 14/09/2012

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Message par Erwan Delaune le Lun 9 Mar 2020 - 15:33

Eric Wajnberg a écrit:Oui, je pense que vous vous orientez vers le bon test. Pas de condition particulière à vérifier avant de vous lancer dans les calculs.

Cordialement,

Eric.

Bonjour, merci pour votre réponse. Je reviendrais vers vous si jamais je bute sur l'interprétation de mes summary.
Cdlt,
ED

Erwan Delaune

Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 09/03/2020

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