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Analyse statistique
3 participants
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Analyse statistique
Bonjour, pour mon travail de thèse j'ai besoin de faire des analyses statistiques. Je ne suis pas experte dans ce domaine.
Je souhaite comparer 3 groupes d'ages differents et etudier si ces trois groupes diffèrent selon le sexe.
Voici mon tableau :
Classe d'age homme femme
65-74 ans 1122 1377
75-84 ans 873 1365
+ 85 ans 351 694
total 2346 694
Je souhaite savoir s'il y a une difference significative entre les hommes et femmes. Jai utilisé un test du CHI 2 en utilisant la variable X pour le sexe et Y pour l'age. J'ai obtenu une valeur p de 5,076E-10
Trouvant cette valeur un peu etonnante, pourriez vous m'indiquer si le test utilisé ainsi que les variables sont correctes ?
MErci d'avance
Je souhaite comparer 3 groupes d'ages differents et etudier si ces trois groupes diffèrent selon le sexe.
Voici mon tableau :
Classe d'age homme femme
65-74 ans 1122 1377
75-84 ans 873 1365
+ 85 ans 351 694
total 2346 694
Je souhaite savoir s'il y a une difference significative entre les hommes et femmes. Jai utilisé un test du CHI 2 en utilisant la variable X pour le sexe et Y pour l'age. J'ai obtenu une valeur p de 5,076E-10
Trouvant cette valeur un peu etonnante, pourriez vous m'indiquer si le test utilisé ainsi que les variables sont correctes ?
MErci d'avance
elodiev69- Nombre de messages : 4
Date d'inscription : 13/01/2020
Re: Analyse statistique
La procédure (chi2) est la bonne. On tombe sur un Chi2 de 38.8 pour 2 df, et effectivement la p-value est proche de zéro.
Pourquoi trouvez-vous cette p-value étonnante ? Elle signifie qu'il n'y a pratiquement aucune chance que la table que vous avez soit le fruit du hasard, et qu'il y a donc bien une forte différence des effectifs homme-femme entre les trois classes d'age.
HTH, Eric.
Pourquoi trouvez-vous cette p-value étonnante ? Elle signifie qu'il n'y a pratiquement aucune chance que la table que vous avez soit le fruit du hasard, et qu'il y a donc bien une forte différence des effectifs homme-femme entre les trois classes d'age.
HTH, Eric.
Eric Wajnberg- Nombre de messages : 1237
Date d'inscription : 14/09/2012
Re: Analyse statistique
A noter : une erreur de saisie dans la ligne total.
Sinon, dans la première classe d'âge, les effectifs sont proches, dans la deuxième il y a nettement plus de femmes et dans la troisième deux fois plus de femmes. Avec des effectifs importants, il est normal que le test soit très significatifs.
La p-valeur est correcte.
Cordialement.
Sinon, dans la première classe d'âge, les effectifs sont proches, dans la deuxième il y a nettement plus de femmes et dans la troisième deux fois plus de femmes. Avec des effectifs importants, il est normal que le test soit très significatifs.
La p-valeur est correcte.
Cordialement.
gg- Nombre de messages : 2174
Date d'inscription : 10/01/2011
Re: Analyse statistique
Oui exact j ai fait une erreur en recourant mon tableau.
Merci pour vos explications c est plus clair
Belle journee
Merci pour vos explications c est plus clair
Belle journee
elodiev69- Nombre de messages : 4
Date d'inscription : 13/01/2020
Re: Analyse statistique
En fait, je m'interroge sur ces résultats car sur un autre tableau je trouve des resultats discordants :
Toujours avec mes trois groupes d'ages :
65-74 ans 2450 49
75-84 2197 41
+ 85 an 1026 19
total 5673 ( 98,21 %) 109 ( 1,79 % )
Il s'agit du statut connu ou non du patient au cours d'une consultation. J'obtiens avec le chi 2 un p a 0,9338. Mais etant donné qu'il y a beaucoup plus de patients connus, je devrais trouver une difference très significative ?
Merci d'avance
Toujours avec mes trois groupes d'ages :
65-74 ans 2450 49
75-84 2197 41
+ 85 an 1026 19
total 5673 ( 98,21 %) 109 ( 1,79 % )
Il s'agit du statut connu ou non du patient au cours d'une consultation. J'obtiens avec le chi 2 un p a 0,9338. Mais etant donné qu'il y a beaucoup plus de patients connus, je devrais trouver une difference très significative ?
Merci d'avance
elodiev69- Nombre de messages : 4
Date d'inscription : 13/01/2020
Re: Analyse statistique
Bonjour.
Pourquoi donc ??
En fait, les répartitions entre connu et non connus sont les mêmes dans le trois tanches d'âges (tu aurais calculé les fréquences, tu l'aurais vu), en gros 98% et 2%.
Cordialement.
Pourquoi donc ??
En fait, les répartitions entre connu et non connus sont les mêmes dans le trois tanches d'âges (tu aurais calculé les fréquences, tu l'aurais vu), en gros 98% et 2%.
Cordialement.
gg- Nombre de messages : 2174
Date d'inscription : 10/01/2011
Re: Analyse statistique
Je pense que le problème est que le Chi2 ne teste pas si la proportion entre connus et non connus est la même, mais teste si la répartition entre ces deux catégories - quelle qu'elle soit - est la même entre les différentes classes d'âge.
HTH, Eric.
HTH, Eric.
Eric Wajnberg- Nombre de messages : 1237
Date d'inscription : 14/09/2012
Re: Analyse statistique
Avec un peu de retard, merci beaucoup pour vos réponses, je vois un peu plus clair
elodiev69- Nombre de messages : 4
Date d'inscription : 13/01/2020
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