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Message par conakry le Lun 28 Aoû 2017 - 8:26

Bonjour


J'ai un soucis et je travaille sous R
Au fait j'ai un échantillon de 4442 observations.
Je dois prédire une variable cible binaire (oui/non) via la régression logistique. Le soucis, les classes sont déséquilibrées (oui=700 et non=3742). Quand je fais ma prédiction, elle est très mauvaise. Je me rends compte qu'il faut équilibrer ma variable de telle sorte que la classe "oui" soit représentative.
Pouvez vous svp me proposer un code R? Merci par avance

conakry

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Message par gg le Lun 28 Aoû 2017 - 9:57

Question déjà posée ici : https://statistiques.forumpro.fr/t7894-regression-logistique-sur-classes-desequilibrees. Pourquoi poser 2 fois la même question ?

gg

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Message par Eric Wajnberg le Lun 28 Aoû 2017 - 15:52

Si je compte bien, on en est même à 3..

Eric.
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Message par gg le Lun 28 Aoû 2017 - 18:07

Oui, j'ai vu la question sur un autre forum !

Cordialement.

gg

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