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Variables de régression
3 participants
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Variables de régression
Bonjour,
Je suis en train de faire une régression ordinale. Quand j'utilise toute les variables explicatives je ne trouve aucune d'entre elles significative meme quand j'utilise la sélection des variables.Mais quand j'ignore quelques variables et je refais ma régression je trouve quelques une qui deviennent significatives. Je veux savoir c'est quoi l'explication statistique?est est ce que je peux utiliser le 2ème modèle et ignorer les variables qui causent la non significativité des autres?
Merci.
Je suis en train de faire une régression ordinale. Quand j'utilise toute les variables explicatives je ne trouve aucune d'entre elles significative meme quand j'utilise la sélection des variables.Mais quand j'ignore quelques variables et je refais ma régression je trouve quelques une qui deviennent significatives. Je veux savoir c'est quoi l'explication statistique?est est ce que je peux utiliser le 2ème modèle et ignorer les variables qui causent la non significativité des autres?
Merci.
statisticienne- Nombre de messages : 125
Date d'inscription : 15/06/2014
Re: Variables de régression
Bonjour,
j'imagine que ce sont des histoires de colinéarité entre les variables.
Niaboc
j'imagine que ce sont des histoires de colinéarité entre les variables.
Niaboc
niaboc- Nombre de messages : 1001
Age : 37
Localisation : Paris
Date d'inscription : 05/05/2008
Re: Variables de régression
Merci pour votre réponse. Et comme ça je peux n'utiliser que les variables du modèle 2 donc et éliminer les autres?
statisticienne- Nombre de messages : 125
Date d'inscription : 15/06/2014
Re: Variables de régression
Et est ce que c'est bien l'ACP qui me permet de détecter cette colinéarité? (en utilisant les variables quali comme supplémentaires)
statisticienne- Nombre de messages : 125
Date d'inscription : 15/06/2014
Re: Variables de régression
Outre la colinearite, cela peut venir du fait que les variables enlevees sont des facteurs de confusion et donc qu'il faut les garder dans le modele. Un exemple: si tu regardes le lien entre la consommation de cafe et la survenue d'un cancer, tu vas avoir une association significative. Par contre, si tu ajustes sur le statut tabagique, ton association disparait. Cela vient tout simplement du fait que les gros consommateurs de cafe ont plus tendance a fumer. Mais ne pas ajuster sur le tabac conduit a une estimation fausse.
Donc quand une variable modifie radicaslement l'effet des autres, il faut etre tres tres tres prudent avat de les enlever du modele
Donc quand une variable modifie radicaslement l'effet des autres, il faut etre tres tres tres prudent avat de les enlever du modele
Ayana- Nombre de messages : 550
Localisation : Londres
Date d'inscription : 18/08/2009
Re: Variables de régression
je vois,merci bcp!et pour ma 2ème question?
Et est ce que c'est bien l'ACP qui me permet de détecter cette colinéarité? (en utilisant les variables quali comme supplémentaires)
Et pourriez vous m'aider sur R, j'utilise
res.pca = PCA(base, scale.unit=TRUE, ncp=5, quali.sup=c(1:, graph=T)
mais il ne m'affiche pas les variables supplémentaires en bleu comme d'habitude.Ou est le pb??
Merci encore une fois
Et est ce que c'est bien l'ACP qui me permet de détecter cette colinéarité? (en utilisant les variables quali comme supplémentaires)
Et pourriez vous m'aider sur R, j'utilise
res.pca = PCA(base, scale.unit=TRUE, ncp=5, quali.sup=c(1:, graph=T)
mais il ne m'affiche pas les variables supplémentaires en bleu comme d'habitude.Ou est le pb??
Merci encore une fois
statisticienne- Nombre de messages : 125
Date d'inscription : 15/06/2014
Re: Variables de régression
Désolée pour les lunettes faute de frappe.
Le code est:
res.pca = PCA(base, scale.unit=TRUE, ncp=5, quali.sup=c(1: 7 ), graph=T)
Le code est:
res.pca = PCA(base, scale.unit=TRUE, ncp=5, quali.sup=c(1: 7 ), graph=T)
statisticienne- Nombre de messages : 125
Date d'inscription : 15/06/2014
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