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Vraisemblance regression logistique
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Vraisemblance regression logistique
Bonjour à tous,
Je n'arrive pas à retrouver l'écriture de la vraisemblance d'un modèle de régression logistique dont la variable à expliquer Y est codée -1 (par exemple pour les non malades) et 1 pour les malades en fonction de la variable explicative X, publiée dans un article.
La formule que j'essaie de retrouver est indiquée en jaune dans l'image ci-contre :
https://i.servimg.com/u/f68/19/37/41/60/diapos12.jpg
Est ce quelqu'un arrive à retomber dessus?
Merci par avance de votre aide,
Cordialement,
Meli
Je n'arrive pas à retrouver l'écriture de la vraisemblance d'un modèle de régression logistique dont la variable à expliquer Y est codée -1 (par exemple pour les non malades) et 1 pour les malades en fonction de la variable explicative X, publiée dans un article.
La formule que j'essaie de retrouver est indiquée en jaune dans l'image ci-contre :
https://i.servimg.com/u/f68/19/37/41/60/diapos12.jpg
Est ce quelqu'un arrive à retomber dessus?
Merci par avance de votre aide,
Cordialement,
Meli
bettyboop_my- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 06/12/2015
Re: Vraisemblance regression logistique
Bonjour,
J'ai essayé de chercher, mais n'ai pas non plus retrouvé l'expression de la vraisemblance dans ce cas particulier. Bizarre. Un point me chagrine cependant. La vraisemblance qui est maximisée pour estimer les paramètres par définition s’exprime comme une fonction de beta en fonction des valeurs - connues - de y et x. Elle se note donc L(bêta, sachant x & y). Or, dans ce que vous nous envoyez, c'est le contraire: elle est exprimée comme L(x & y, sachant bêta). Je soupçonne une erreur ici, ou bien je n'ai pas compris la question, ce qui est possible.
Cordialement, Eric.
J'ai essayé de chercher, mais n'ai pas non plus retrouvé l'expression de la vraisemblance dans ce cas particulier. Bizarre. Un point me chagrine cependant. La vraisemblance qui est maximisée pour estimer les paramètres par définition s’exprime comme une fonction de beta en fonction des valeurs - connues - de y et x. Elle se note donc L(bêta, sachant x & y). Or, dans ce que vous nous envoyez, c'est le contraire: elle est exprimée comme L(x & y, sachant bêta). Je soupçonne une erreur ici, ou bien je n'ai pas compris la question, ce qui est possible.
Cordialement, Eric.
Eric Wajnberg- Nombre de messages : 1237
Date d'inscription : 14/09/2012
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