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Le coefficient de corrélation de rangs de Spearman
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Le coefficient de corrélation de rangs de Spearman
Bonjour,
Je m'interroge sur la démarche statistique que j'ai et son bien fondé par rapport à mes données.
Objectif:
Affirmer ou infirmer une corrélation entre 2 variables.
Variables:
la part des m² assurés par département: Soit S la superficie totale assurée en France, s1 part du portefeuille dans le dept 01, s2 part du portefeuille située dans le dept 02 ...etc....
la part du departement en Zone inondable: p1 part du departement 01 en Zone inondable...etc
Exemple illustré:
Cela signifie que dans le departement 01, j'ai 2,2 % de mon total du portefeuille qui s'y trouve. D'autre part 10 % du departement 01 se trouve en zone inondable
ainsi si je somme ma colonne n°2 j'obtiens 100 par contre si je somme ma colonne n° 3 je n'obtiens pas 100
Demarche
Je considère que mes individus sont ordonnés grâce à la part du portefeuille qu'ils affichent. Il n'y a pas d'ex aequo ils sont parfaitement ordonnable par ordre croissant
Et Dans ces conditions je teste Spearman.
Qu'en pensez vous?
Resultats
J'ai un resultat qui m'invite à penser à une correlation n'est ce pas?
Spearman's rank correlation rho
data: data[["PART_PORT_2015"]] and data[["PART_SUP_ZI"]]
S = 78601.66, p-value = 1.626e-06
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
rho
0.4668906
Merci par avance pour ceux qui me liront jusqu'au bout!
Je m'interroge sur la démarche statistique que j'ai et son bien fondé par rapport à mes données.
Objectif:
Affirmer ou infirmer une corrélation entre 2 variables.
Variables:
la part des m² assurés par département: Soit S la superficie totale assurée en France, s1 part du portefeuille dans le dept 01, s2 part du portefeuille située dans le dept 02 ...etc....
la part du departement en Zone inondable: p1 part du departement 01 en Zone inondable...etc
Exemple illustré:
code_dept__ | part_du_portefeuille__ | part_de_zone_inondable__ |
01 | 2,2 | 10 |
02 | 1,6 | 3 |
Cela signifie que dans le departement 01, j'ai 2,2 % de mon total du portefeuille qui s'y trouve. D'autre part 10 % du departement 01 se trouve en zone inondable
ainsi si je somme ma colonne n°2 j'obtiens 100 par contre si je somme ma colonne n° 3 je n'obtiens pas 100
Demarche
Je considère que mes individus sont ordonnés grâce à la part du portefeuille qu'ils affichent. Il n'y a pas d'ex aequo ils sont parfaitement ordonnable par ordre croissant
Et Dans ces conditions je teste Spearman.
Qu'en pensez vous?
Resultats
J'ai un resultat qui m'invite à penser à une correlation n'est ce pas?
Spearman's rank correlation rho
data: data[["PART_PORT_2015"]] and data[["PART_SUP_ZI"]]
S = 78601.66, p-value = 1.626e-06
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
rho
0.4668906
Merci par avance pour ceux qui me liront jusqu'au bout!
SandraU- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 31/03/2015
Re: Le coefficient de corrélation de rangs de Spearman
Bonjour.
Si tu as bien fait ce que tu as dit, il y a une faible corrélation entre la part du portefeuille qui est dans le département et la proportion du département qui est en zone inondable. Il semble donc que les départements les plus inondables sont plutôt ceux qui sont une grande part du portefeuille.
Attention, il y a des biais. Par exemple le 75 peut représenter une part importante du portefeuille (richesse de ses habitants) et est en grande partie inondable. Inversement, les départements de montagne, peu inondables sauf localement, sont souvent de faible population.
Ne pas tenir compte de la population du département expose à raisonner de travers.
Cordialement.
Si tu as bien fait ce que tu as dit, il y a une faible corrélation entre la part du portefeuille qui est dans le département et la proportion du département qui est en zone inondable. Il semble donc que les départements les plus inondables sont plutôt ceux qui sont une grande part du portefeuille.
Attention, il y a des biais. Par exemple le 75 peut représenter une part importante du portefeuille (richesse de ses habitants) et est en grande partie inondable. Inversement, les départements de montagne, peu inondables sauf localement, sont souvent de faible population.
Ne pas tenir compte de la population du département expose à raisonner de travers.
Cordialement.
gg- Nombre de messages : 2174
Date d'inscription : 10/01/2011
Re: Le coefficient de corrélation de rangs de Spearman
Merci pour ta réponse.
Concernant le biais, ça conforte justement les propos de mon études !
Concernant le biais, ça conforte justement les propos de mon études !
SandraU- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 31/03/2015
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