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multiple regression analysis

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regression - multiple regression analysis Empty multiple regression analysis

Message par HUYNH Mar 24 Juin 2014 - 15:04

Bonjour à tous,

Je voudrais savoir comment interpréter les résultats après avoir fait un test "multiple regression analysis".
J'ai obtenu les résultats suivants:
activité microbienne = -1,23 + 1,01*T°+ 2,41*SWC - 2,16*Ntotal + 1,46*AOAAOB
                                Standard     T
Parameter    Estimate    Error           Statistic    P-Value
CONSTANT   -1,23361   0,0410726   -30,0348    0,0212
T°              1,00826     0,129854     7,76457     0,0815
SWC           2,40434     0,231284     10,3956     0,0611
Ntot           -2,16274    0,115784     -18,6792    0,0340
AOAAOB      1,46246     0,0769515    19,005     0,0335
Source   Sum of Squares   Df        Mean Square   F-Ratio                P-Value
T°         2,73037              1        2,73037          3294,52             0,0111
SWC      0,179215             1        0,179215        216,24              0,0432
Ntot      1,8048                1        1,8048            2177,71             0,0136
AOAAOB 0,299339             1        0,299339          361,19              0,0335
Model     5,01373              4
Je voudrais savoir l'importance des effets de chaque variable et le corrélation de chaque variable (T° ou SWC ...) avec les activités qui sont positive ou négative?
Par exemple:
Basé sur les résultats du F-ratio (table 2): je conclure que le T° est le plus important et SWC est le moins important, mais je ne suis pas sûre.
En outre, basé sur les values d'Estimate (table 1) je pense que
- la correlation entre T° et activité est positive
- entre SWC et activité est positive
- entre N tot et activité est négative

Est-ce que c'est vrai ou faux ce que je pense?
Merci bien d'avance pour votre aide.
My Dung

- entre AOAAOB et activité est positive

HUYNH

Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 24/06/2014

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regression - multiple regression analysis Empty Re: multiple regression analysis

Message par c@ssoulet Mer 25 Juin 2014 - 14:33

Lorsque tu fais de la régression multiple et que tu regardes le coeff de l'un des prédicteurs introduits dans le modèle (ton équation du haut) ca s'interprète comme ca:

pour une augmentation de l'activité microbienne de 1 unité, SWC augmente de 2.41 unités après ajustement sur les autres prédicteurs (c'est à dire à valeur constante de t° ET ntotal ET aoaab)

c@ssoulet

Nombre de messages : 925
Date d'inscription : 05/05/2008

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