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récupérer les coefficients de régression dans une proc GLM
4 participants
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récupérer les coefficients de régression dans une proc GLM
Bonjour à tous,
voilà mon probleme: je réalise une modélisation de type anova grace à la proc GLM; ceci étant dans un but prédictif je voudrais récupérer les régresseurs pour appliquer la fonction obtenue sur une nouvelle population.
quelqu'un sait comment faire?
merci,
flipo.
voilà mon probleme: je réalise une modélisation de type anova grace à la proc GLM; ceci étant dans un but prédictif je voudrais récupérer les régresseurs pour appliquer la fonction obtenue sur une nouvelle population.
quelqu'un sait comment faire?
merci,
flipo.
flipo- Nombre de messages : 36
Date d'inscription : 13/06/2008
Re: récupérer les coefficients de régression dans une proc GLM
proc glm data="tatable";
class "varquali";
model "varquanti"= "variablequali"/solution;
run;
c'est le /solution qui permet d'avoir les régresseurs
niaboc- Nombre de messages : 1001
Age : 37
Localisation : Paris
Date d'inscription : 05/05/2008
Re: récupérer les coefficients de régression dans une proc GLM
cool merci beaucoup!
flipo- Nombre de messages : 36
Date d'inscription : 13/06/2008
comment obtenir les bons estimateurs?
niaboc a écrit:
proc glm data="tatable";
class "varquali";
model "varquanti"= "variablequali"/solution;
run;
c'est le /solution qui permet d'avoir les régresseurs
Bonjour
En fait, il me semble que ce ne sont pas les bons estimateurs que l'on obtient avec l'option soluition. Ce serait plutôt une combinaison linéaire des estimateurs (mais je n'ai pas compris quelle est cette combinaison )
J'ai fait le calcul à la main pour une analyse de variance à deux facteurs, et les résultats ne correspondent pas.
Quelqu'un saurait-il comment retrouver les estimateurs?
Merci d'avance
lilly74- Nombre de messages : 22
Date d'inscription : 14/12/2008
Re: récupérer les coefficients de régression dans une proc GLM
Tiré de l'aide SAS:
The following table summarizes options available in the MODEL statement.
c'est bien ça pourtant,
as tu pris la même contrainte que SAS pour les estimer tes coefficients?
The following table summarizes options available in the MODEL statement.
Task | Options | |
Produce tests for the intercept | INTERCEPT | |
Omit the intercept parameter from model | NOINT | |
Produce parameter estimates | SOLUTION | |
Produce tolerance analysis | TOLERANCE | |
Suppress univariate tests and output | NOUNI | |
Display estimable functions | E | |
E1 | ||
E2 | ||
E3 | ||
E4 | ||
ALIASING | ||
Control hypothesis tests performed | SS1 | |
SS2 | ||
SS3 | ||
SS4 | ||
Produce confidence intervals | ALPHA= | |
CLI | ||
CLM | ||
CLPARM | ||
Display predicted and residual values | P | |
Display intermediate calculations | INVERSE | |
XPX | ||
Tune sensitivity | SINGULAR= | |
ZETA= |
c'est bien ça pourtant,
as tu pris la même contrainte que SAS pour les estimer tes coefficients?
niaboc- Nombre de messages : 1001
Age : 37
Localisation : Paris
Date d'inscription : 05/05/2008
Proc GLM option /solution
Bonjour
En fait, mes contraintes sont celles qui rendent le modèle orthogonal (somme des alpha=...=0).
Quelles sont celles de SAS?
De plus, dans le livre "
Le modèle linéaire par l'exemple" (Azais, Bardet), il y a un exemple d'analyse à un facteur avec trois modalités (forêt) et utilisation de la proc GLM avec /solution et l'on a :
intercept= estimateur(3)
forêt1= estimateur(1)- estimateur(3)
forêt2= estimateur(2)- estimateur(3)
forêt3= estimateur(3)- estimateur(3)
Mais je ne sais pas quelles sont les relations lorsqu'il y a deux ou trois facteurs.
Merci pour votre aide.
En fait, mes contraintes sont celles qui rendent le modèle orthogonal (somme des alpha=...=0).
Quelles sont celles de SAS?
De plus, dans le livre "
Le modèle linéaire par l'exemple" (Azais, Bardet), il y a un exemple d'analyse à un facteur avec trois modalités (forêt) et utilisation de la proc GLM avec /solution et l'on a :
intercept= estimateur(3)
forêt1= estimateur(1)- estimateur(3)
forêt2= estimateur(2)- estimateur(3)
forêt3= estimateur(3)- estimateur(3)
Mais je ne sais pas quelles sont les relations lorsqu'il y a deux ou trois facteurs.
Merci pour votre aide.
lilly74- Nombre de messages : 22
Date d'inscription : 14/12/2008
GLM /solution ESTIMATE
En fait, je pense qu'il faudrait que j'utilise l'instruction ESTIMATE pour récupérer mes estimateurs à partir des résultats fournis par /solution.
Je ne sais pas du tout comment faire (je ne sais pas quels paramètres lui faire appliquer)
Quelqu'un pourrait-il m'aider, s'il vous plaît?
Je ne sais pas du tout comment faire (je ne sais pas quels paramètres lui faire appliquer)
Quelqu'un pourrait-il m'aider, s'il vous plaît?
lilly74- Nombre de messages : 22
Date d'inscription : 14/12/2008
PROC GLM coefficient
Comment peux-t-on récupérer directement dans un output les valeurs des estimations des coefficients dans le cas d'une proc GLM (ceci afin de tester le modèle sur un autre échantillon) ?
jeff56- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 03/07/2009
Re: récupérer les coefficients de régression dans une proc GLM
Bonjour,
je ne sais pas si c'est la réponse à votre question mais voici ce qui avait résolu mon problème (retrouver les coefficients calculés à la main sous les contraintes qui rendent le modèle orthogonal) :
j'ai utilisé la proc GENMOD avec l'option PARAM=EFFECT dans l'instruction CLASS.
En espérant vous avoir aidé
je ne sais pas si c'est la réponse à votre question mais voici ce qui avait résolu mon problème (retrouver les coefficients calculés à la main sous les contraintes qui rendent le modèle orthogonal) :
j'ai utilisé la proc GENMOD avec l'option PARAM=EFFECT dans l'instruction CLASS.
En espérant vous avoir aidé
lilly74- Nombre de messages : 22
Date d'inscription : 14/12/2008
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