Correction

Salut,

Je suis actuellement sur une enquête dont les résultats ont été collecté par trois manières différentes : par téléphone, par courrier, et dans un centre ou les personnes de la base de sondage doivent tous passer dans l'année.

Le problème c'est que c'était pas prévu au départ (on ne devait collecter les données que dans les centres) et du coup on soupçonne que les résultats aux questions de l'enquête soient différentes d'une méthode de recueil à l'autre. On a effectué des test du chi-deux et comme on s'en doutait pour certaines questions (beaucoup en fait) les réponses sont statistiquement différentes d'un mode de recueil à l'autre.

Cependant, il faudrait controler cet effet par d'autres variables, parce que le mode de recueil est corrélé à la date et sans doute à d'autres choses, on s'y attache en ce moment, mon problème est le suivant comment faire si on s'aperçoit qu'il y a une différence intrinsèque entre les modes de collectes? Comment corriger cet effet pour analyser l'enquête?


merci beaucoup

Il me semble que l'objet de l'analyse de la variance (ANOVA) est précisément ce genre de question.

Merci de ta réponse.

C'est exactement ce que j'ai commencé à faire en utilisant des scores ou des échelles construites à partir du questionnaire. Cependant j'ai un problème plus important. Le mode de passation du questionnaire et le date de passation sont fortement corrélés, ils sont tellement corrélés que certaines cellules de mon tri croisés de ces deux variables donne un nombre important de cellules vides. Ainsi lorsque dans l'ANOVA avec ces deux variables j'introduit l'interaction des 2, il y a un gros problème.

En effet, sous SAS, 4 sommes de carrées sont disponible pour evaluer l'effet d'une variable, la somme de carré de type IV est censé pouvoir régler le problème des cellules vides, cependant SAS me donne une note m'indiquant qu'il peut y avoir plusieurs résultats possibles, la solution n'est pas unique, de plus j'ai lu là :[url] http://www.statsoft.com/textbook/stglm.html#sums_squares[/url]
que la somme de carré de type IV est pas terrible et qu'il vaut mieux utiliser la somme de carrés de type V. Cette dernière n'est malheureusement pas "compute" (si quelqu'un connait la traduction de ce mot) par aucun logiciel que je connais.

Voilà le problème semble un peu complexe, de ce fait je suis en train de construire un modèle de régression simple sans interaction avec pas mal de variables de caractéristiques des étudiants qui semble me faire sauter le mois de passation.


Si vous avez des suggestions n'hésitez pas je suis preneur.

merci