Comparaisons variables régression

Bonjour,

afin de comparer 2 variables d'échelle de mesure différente en régression on peut utiliser les coefficients standardisés.
Mais ça va quantifier l'importance de la variable dans la régression en terme d'écart-type.
Je voudrais pouvoir dire qu'une variable vaut X fois une autre variable.

Est-il "légal"de faire de cette manière :

exemple sur coeff non standardisé :
Y=2*var1+4*var2

donc une variation de 2 sur VAR1 fait varier Y de 2*2=4
une variation de 1 VAR2 fait varier Y de 1*4=4

Donc 1*VAR2=2*VAR1 => VAR1=0.5*VAR2


Merci

Bonjour.

J'ai l'impression que tu confonds la variable avec l'effet qu'elle produit. Dans ton exemple, la variable 2 fait varier Y deux fois plus vite que la variable 1, sans qu'il y ait obligatoirement de lien entre les deux variables.
Si on va au bout de ton raisonnement, on trouve Y=4*Var1 ???

Cordialement.

C est peut etre idiot mais oui je voudrais comparer les régresseurs.
J irais pas jusqu a faire y=4*var1, car ceci n est pas vrai... Les deux régresseurs n étant pas linéairement corrélé.
C est plus dans le sens var1 vaut un demi var2.

Exemple
Y=4X +2Z
Avec Y: nombre de billes
X: nombre de boulets:
Z: nombre de calos

On a donc 2 calo vaut 1 boulet
Mais tu peux pas dire Y=5X

Salut,

Ce n'est pas la régression qui peut t'aider à faire ça car tout simplement dans une régression tu es sensé rentrer des variables indépendantes.

Donc soit tu n'es pas clair dans la présentation de ta problématique soit tu te trompes d'objectif. Pour le moment j'en arrive à la même conclusion que gg : si tu fais l'hypothèse que VAR1 = k.VAR2 alors tu peux directement intégrer dans l'équation : Y= (1+k).VAR1

nik

Nik a écrit:si tu fais l'hypothèse que VAR1 = k.VAR2 alors tu peux directement intégrer dans l'équation : Y= (1+k).VAR1

nik

je suis pas d'accord.


Exemple :
billes=4*boulets+2*calos

au final j'aurai 2 calos=1 boulet.

MAIS, dans mes données je pourrais avoir un individu avec :
2 boulets et 1 calo (indiv 1)
un autre avec 2 boulets et 2 calo (indiv 2)

billes indiv1=4*2+2*1=10
billes indiv2=4*2+2*2=12

donc billes=5 boulets est faux!

MAIS pour chaque individu si tu prends en compte la relation 2 calos= 1 boulet alors tu tombes sur :
billes indiv 1=4*boulets=4*(2+0.5)=10
billes indiv 2=4*boulets=4*(2+1)=12

car sur mes données j'ai pas de relations linéaires entre calo et boulet (2 calos=1 boulet est faux en terme de régression sur les données, le nombre de calo d'un individu ne dépend pas de son nombre de boulet!), mais en intégrant la relation 2 calo vaut 1 boulet pour chaque individu, ça donne un résultat cohérent.

est-ce que je m'explique bien?

la relation entre le nombre de boulets et de calo chez un individu n'est pas linéaire... MAIS tu peux transformer son nombre de calo en nombre de boulet d'une façon linéaire.

est-ce que je m'explique bien?

pas tout à fait...

J'ai l'impression que tu raisonnes sur deux "régressions" qui n'ont pas grand chose à voir :
- la régression Y~X1+X2 où Y est le nb de billes et où on réalise une conversion, avec un facteur k, entre X1 et X2 pour avoir une unité commune
-la régression X1~X2 qui elle, n'est sans doute pas significative puisque effectivement le nombre de chaque bille n'est certainement pas interdépendant.

Je comprends bien ton raisonnement dans la seconde régression mais il n'est pas transposable à la première si du coup tu fais un choix sur la conversion entre X1 et X2.

En tout cas je vois les choses sous cet angle.

En fait la première me suffit
C est bien une unité commune entre les 2 variables avec un facteur k qu il me faut

Et la méthode pour l obtenir est elle logique?