Test statistique: test coeff correlation deux sous popu

Bonjour,

Avant de faire une analyse économétrique, j'effectue une étude statistique pour justifier le choix de mon modèle.

J'ai calculé deux coeff de corrélations qui relient une variable homme et stress (echelle) pour le premier coeff et femme et stress pour le deuxième.
(c'est un exemple simplifié). J'aimerai tester que mes deux H0: mes deux coef sont égaux et pouvoir rejeter cette hypothèse.

Quel test appliquer?

Merci d'avance!

salut,

J'aimerai tester que mes deux H0: mes deux coef sont égaux et pouvoir rejeter cette hypothèse.

Il ne faut surtout pas présenter les choses comme ça. Tu as déjà la réponse que tu souhaite avant de la tester réellement.
Je ne vois pas trop comment tu as calculé tes coef de corrélation. Il faut nous expliquer ce que tu as exactement comme données à ta disposition.
Tu peux peut être faire un test de student pour comparer tes deux sous-pop?

nik

Bonjour,

Mes coeff de corrélation, je les aurai calculé à l'aide de la formule toute simple covariance/produit des stde.

Comme données, j'ai la variable sexe (1 si femme, 0 si homme) et une échelle de stress (donc variable qualitative ordonnée). Et j'aimerai voir si la relation entre sexe et stress va dans le même sens suivant le sexe.

Merci en tout cas

Bonsoir.

Tes explications sont toujours incompréhensibles. C'est quoi, cette "variable homme" qui devient une "variable sexe" ?

Autrement dit, la corrélation est entre quelles variables (quelles sont-elles, quels types de valeurs prennent-elles, ..)

Sinon, des corrélations positives disent que les variables vont dans le même sens.

Cordialement.

Oh mince tu as raison en fait, je fais n'imp's

En fait je cherche à expliquer le choix des variables que je vais utiliser dans mon modèle économétrique.

Est ce que c'est possible de calculer un coeff de correlation de la manière suivante:
Corr(sexe = 1 ; stress) et Corr(sexe = 0 ; strees)?

Je pense gg que Grama parle de faire la corrélation entre la sous-variable stress_homme et la sous_variable stress_femme (NB: les valeurs du stress chez les hommes versus celles chez les femmes).

Peut-être,

mais ce n'est pas ce qu'il écrit ! Manifestement, il y a un problème au moins d'explication, mais je soupçonne plutôt une utilisation malsaine de logiciel. Pour me démentir, Gramma peut me dire quels sont les individus concernés dans "Corr(sexe = 1 ; stress)" et quelles sont les variables numériques qu'il appelle "sexe=1" et "stress". Enfin, pour stress, il a parlé d'une échelle, donc on peut considérer qu'il y a une variable numérique attachée à chaque individu, homme ou femme. mais quelle est l'autre variable ? la constante 1 ?

Cordialement.

NB : Pour Gramma : Pour faire de la corrélation, il faut avoir un ensemble d'individus, et pour chaque individu 2 valeurs (au moins) numériques.