Test de Wilcoxon

Bonjour,

Je souhaite comparer des résultats obtenus avec deux protocoles différents sur des mêmes groupes.
Du coup, pour chaque groupe, je fais un test de Wilcoxon apparié afin de comparer protocole 1 et protocole 2.
Mais du coup, pour chaque groupe j'ai une p-value et elle n'est pas "générale" alors que j'aimerais avoir une seule p-value pour la comparaison entre les deux protocoles sur les 3 groupes.
Je me demandais donc s'il existait une généralisation du test de wilcoxon apparié pour plusieurs groupes ?
Et sinon, comment combiner mes 3 p-values ?
Merci d'avance,

Muriel

vous aurez autant de p value que vous avez des variables continues

Dans ce cas il faut utiliser un test d'analyse de variance de type ANOVA.

Anova permet de faire des comparaisons entre plusieurs groupes et génère une p-Value unique

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Le test à utiliser est une ANOVA en mesures répétées. Mais il y a un problème méthodologique de fond: l'ordre d'attribution des protocoles était-il aléatoire ? (= design en cross-over)

Si non, c'est un gros biais qui empêche de formuler une conclusion solide: une différence mathématiquement significative entre les deux protocoles peut alors être attribuée soit à une "vraie" différence d'efficacité, soit à un effet période, soit à un effet carryover. Si le design de base de l'étude n'est pas bon, alors il est impossible de trancher entre ces 3 possibilités => il est impossible de conclure, non pas mour une raison mathématique pure mais pour une raison méthodologique basique, malheureusement impossible à rattraper.