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Regression non linéaire

2 participants

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regression - Regression non linéaire Empty Regression non linéaire

Message par thtghgh Mar 7 Juin 2011 - 8:14

Bonjour à tous,

Je cherche à effectuer une regression sur un jeu de données :

dilution1 dilution2 dilution3 dilution4
a11 a12 a13 a14
a21 a22 a23 a24
... ... ... ...
a61 a62 a63 a64

aij sont les réponses et représentent des diamètres. On cherche à effectuer une régression du type : Diamètre = a0+a1*dilution+a2*log(dilution).

Avez vous des références ou des articles, ainsi que des commentaires qui pourraient m'aider à démarrer ?

Merci

thtghgh

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regression - Regression non linéaire Empty Re: Regression non linéaire

Message par Nik Mar 7 Juin 2011 - 8:20

Salut,

Cest un modèle linéaire classique à priori donc il n'y a pas de problème. Tout logiciel de stat fait ça très rapidement.

Nik

Nik

Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008

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regression - Regression non linéaire Empty Re: Regression non linéaire

Message par thtghgh Mar 7 Juin 2011 - 8:36

On a un terme en log(dilution) ce n'est pas un problème?

thtghgh

Nombre de messages : 12
Date d'inscription : 07/06/2011

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regression - Regression non linéaire Empty Re: Regression non linéaire

Message par Nik Mar 7 Juin 2011 - 8:51

Non ce n'est pas ça qui définit qu'un modèle est linéaire ou non. Ton modèle est bien linéaire par rapport au paramètres :

si a est le paramètre à estimer :
- ax² est un modèle linéaire
- x^a ne l'est pas.

Dans ton cas a0+a1*dilution+a2*log(dilution), le paramètre associé à la log(dilution) est bien dans un cadre de modèle linéaire. Il s'agit simplement d'une tranformation de variable et pas d'un modèle non linéaire.

Nik

Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008

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regression - Regression non linéaire Empty Re: Regression non linéaire

Message par thtghgh Mar 7 Juin 2011 - 9:13

Ok très bien merci.

thtghgh

Nombre de messages : 12
Date d'inscription : 07/06/2011

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