CHOIX D'un test statistique

bonjour,

je fait un mémoire de recherche sur la consommation de cannabis chez les jeunes adultes
une de mes hypothèses est que l'approbation parentale aurait un effet sur la fréquence de consommation de cannabis de leurs enfants.

toute ma recherche est faite, je n'ai juste à analyser mes résultats (le plus dure)

il me reste que cette analyse et je bloque

j'ai une variable : fréquence de consommation de cannabis : les données allant de 1 (jamais consommé) à 6 (tous les jours)
j'ai une autre variable : approbation parentale: les données sont oui ou non

comment puis-je analyser le lien entre ces deux variables.
je pensais faire un khi carré suivi d'un phi de cramer mais je ne suis pas sur que ça soit bien ça. mes données sont bien catégorielles mais j'ai un doute.

est ce que quelqu'un a la solution a mon problème?

Merci beaucoup de votre aide

Bonsoir.

Tu peux déjà tester qu'il y a bien un effet en analysant les deux échantillons (accord/ pas d'accord) par un test de Student, ou un test non paramétrique si tu as peu d'individus (mann-Whithney, par exemple). En effet, tu as une variable qui est très numérique !

Cordialement.

merci de ta réponse

j'ai un échantillon de 165 personnes sur une distribution qui n'est pas normale

as tu un autre test non paramétrique à me conseiller?

merci

Je viens de relire, ton nombre de 1 à 6 n'est pas une mesure, mais un codage. Je n'avais pas compris. Alors il te reste à faire le Khi-deux.
par contre, comme le codage n'est pas une vraie valeur numérique, tu ne peux mettre en évidence de façon saine le lien entre accord parental et consommation. L'interprétation des tests sera toujours dépendante des limites du codage. Quel dommage que tu n'aies pas mesuré (consommation mensuelle, par exemple) !

Cordialement.

j'ai fait le test du khi 2 et oui comme tu dit , je ne peux mettre en évidence vraiment ce lien.

le khi2 est significatif , il a dépendance entre approbation parentale et consommation. mais dans quel sens? comment je peux le voir avec un test du khi carré ?

si j'ai bien compris on ne peut pas. mais existe-il un test qui puisse faire ça?

Bonjour.

Une méthode classique est l'étude des "déviations", c'est à dire des différences entre les valeurs constatées et les valeurs modèle calculée sur la base de l'hypothèse d'indépendance. Il y a peut-être des tests associés, mais je ne connais pas.

Cordialement.

Merci pour tes réponses et tes conseils

je pense que je vais m'arrêter là dans l'analyse et mettre mes limites dans la discussion;

bon we

bonjour stefniny

pour voir la nature de la dépendance je te conseil de faire une analyse factorielle de correspondance (AFC) .Elle te permettra de représenter graphiquement les modalités de tes 2 variables et éventuellement examiner graphiquement cette de dépendance.

cordialement.