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anova / régression linéaire
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anova / régression linéaire
Bonjour à tous,
Je voudrais réaliser une ANOVA aov() mais mon plan est déséquilibré, l'ANOVA est donc déconseillée... On m'encourage à réaliser alors une régression linéaire. Dans quel mesure puis-je utiliser les données du tableau sorti par la fonction lm() par rapport à celui de l'ANOVA? Je sais que les statistiques de test sont comparables au carré près mais qu'en est-il du R² ou des probabilités critiques?
Si vous pouviez m'éclairer
Merci d'avance
Je voudrais réaliser une ANOVA aov() mais mon plan est déséquilibré, l'ANOVA est donc déconseillée... On m'encourage à réaliser alors une régression linéaire. Dans quel mesure puis-je utiliser les données du tableau sorti par la fonction lm() par rapport à celui de l'ANOVA? Je sais que les statistiques de test sont comparables au carré près mais qu'en est-il du R² ou des probabilités critiques?
Si vous pouviez m'éclairer
Merci d'avance
Zazou1234- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 21/07/2009
Re: anova / régression linéaire
bonjour,
Le conseil que vous avez reçu est étrange....L'ANOVA est un modèle linéaire dont la variable explicative est catégorielle. Si le plan d'expérience est deséquilibré, il le sera tout autant avec un modèle linéaire.
Le lien entre lm et anova se voit bien dans R car pour faire l'analyse d'un modèle linéaire on doit faire anova(lm(.~.))
Si vous avez beaucoup de point dans une catégorie et peu dans l'autre, l'estimation du paramètre de la première sera de toute façon plus précises que pour la seconde. Cela peut donc entrainer des biais d'interprétation.
Le conseil que vous avez reçu est étrange....L'ANOVA est un modèle linéaire dont la variable explicative est catégorielle. Si le plan d'expérience est deséquilibré, il le sera tout autant avec un modèle linéaire.
Le lien entre lm et anova se voit bien dans R car pour faire l'analyse d'un modèle linéaire on doit faire anova(lm(.~.))
Si vous avez beaucoup de point dans une catégorie et peu dans l'autre, l'estimation du paramètre de la première sera de toute façon plus précises que pour la seconde. Cela peut donc entrainer des biais d'interprétation.
Nik- Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008
Re: anova / régression linéaire
Je travaille justement avec R et l'aide (?aov) précise bien "aov is designed for balanced designs, and the results can be
hard to interpret without balance: beware that missing values in the
response(s) will likely lose the balance. If there are two or more
error strata, the methods used are statistically inefficient without
balance, and it may be better to use lme."
Voilà pourquoi on m'a dit d'utiliser lm().
Et quand bien même je poursuivrais avec une anova, comment obtenir le R² avec le logiciel R (puisque celui-ci n'est pas indiqué dans la table)? Peut-être le savez-vous? Ou dois-je le calculer moi-même?
Je vous remercie de votre réponse.
hard to interpret without balance: beware that missing values in the
response(s) will likely lose the balance. If there are two or more
error strata, the methods used are statistically inefficient without
balance, and it may be better to use lme."
Voilà pourquoi on m'a dit d'utiliser lm().
Et quand bien même je poursuivrais avec une anova, comment obtenir le R² avec le logiciel R (puisque celui-ci n'est pas indiqué dans la table)? Peut-être le savez-vous? Ou dois-je le calculer moi-même?
Je vous remercie de votre réponse.
Zazou1234- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 21/07/2009
Re: anova / régression linéaire
En faisant une anova de type II, les plans déséquilibrés posent moins de problèmes. Pour cela utiliser Anova (avec une majuscule) sur lm
Eric Pagot- Nombre de messages : 124
Age : 60
Date d'inscription : 15/02/2008
Re: anova / régression linéaire
Dans R le R² est donné via la fonction summary(lm())
Bon courage.
Bon courage.
Nik- Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008
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