test de la robustesse d'un modèle (régression logistique)

bonjour,
j''ai utilisé des modèles linéaires généralisé GLM et régressions multinomiales pour identifier des liens significatifs entre ma variable dépendante et mes variables explicatives.
Je précise que je ne souhaite pas utiliser ces modèles pour faire de la prédiction.
J'ai toutefois lu qu'il était utile de tester la robustesse ou "qualité" de tels modèles (donc je suppose qu'avoir identifié que les pvalues des variables explicatives du modèle sont significatives ne suffit pas).
J'ai notamment identifié des indicateurs à priori utiles pour ce faire, tels que le R2 ou le pseudo R2...
Bref, je souhaite savoir quel type de test serait conseillé et comment les réaliser avec un package sous R ou R commander. J'ai aussi lu des choses sur les matrices de confusion mais je ne sais pas si ça suffit ni comment les interpréter.
Merci par avance si vous pouvez m'orienter sur ce sujet.