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Moyenne des valeurs prédites dans un modèle log-linéaire

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Message par earlystat le Jeu 17 Oct 2019 - 12:28

Bonjour,

Je fais tourner un modèle log linéaire (log(Y)=alpha + beta X + eps) et cherche à calculer la moyenne des valeurs prédites, dans la même dimension que la variable initiale Y non transformée. Je souhaite ainsi retrouver la même valeur que la moyenne de la variable Y calculée sur les données.

Est-ce que quelqu'un connait une méthode pour cela?

Pour l'instant, j'ai trouvé ce lien https://davegiles.blogspot.com/2013/08/forecasting-from-log-linear-regressions.html, mais la formule indiquée * ne me permet pas de retomber sur mes pieds.

Merci pour votre aide


* moyenne des yt* = exp{[log(yt)]* + ( s2 / 2)},

earlystat

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