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Message par A k a le Lun 9 Sep 2019 - 9:24

Bonjour,

Si j'ai une série de données du type : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ... 100
Et une autre de type : 2, 3, 6, 7, 8, 10, 15, 16, 17, ...98
Est-ce que je peux les "re-calibrer" ? J'aimerai que les deux séries de données s'alignent en quelques sortes, en gros il faudrait que la seconde série s'allonge.

Est-ce possible sur Excel ?

Merci d'avance (désolé je suis novice, je sais que ce serait plus facile sur R mais je tiens à le faire sur Excel si c'est possible)

A k a

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Message par Coco le Sam 14 Sep 2019 - 9:50

Salut,

Tu prends les 2 dernières cases sur la dernière case en bas à droite va apparaître une croix noire et tu étires.
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Message par Eric Wajnberg le Dim 15 Sep 2019 - 7:30

Je ne comprends pas la question. Désolé. Pouvez-vous expliquer plus précisément ce que vous voulez dire par "re-calibrer" et "aligner" ?  

Cordialement, Eric.
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Message par A k a le Dim 15 Sep 2019 - 10:38

Eric Wajnberg a écrit:Je ne comprends pas la question. Désolé. Pouvez-vous expliquer plus précisément ce que vous voulez dire par "re-calibrer" et "aligner" ?  

Cordialement, Eric.


Bonjour,

Désolé si je n'ai pas été très clair, je vais repréciser la chose : il s'agit de 2 variables mesurées en même temps, donc ça me donne 2 colonnes de données où chaque ligne correspond à un instant t. De fait, les deux colonnes devraient faire la même longueur puisqu'il s'agit de deux variables mesurées en fonction du temps. Le problème est que dans une des série, il manque des données (à certains instants les données ne sont pas mesurées) donc cette série est plus courte que l'autre. Mon objectif est de rallonger cette série en l'étirant pour qu'elle atteigne la longueur de l'autre, ainsi les deux seraient bien alignées, bien calibrées. Est-ce plus clair ?

Merci pour votre aide

A k a

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Message par Eric Wajnberg le Lun 16 Sep 2019 - 13:29

Oui, un peu plus clair. Vous louez donc estimer des données manquantes.

Un moyen possible est de calculer une régression à l'aide des deux séries, en ne considérant pas les données manquantes, et d'estimer ensuite ces données manquantes grâce à la régression ainsi calculée.

HTH, Eric.
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