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Message par Marine francoise le Mar 14 Mai 2019 - 5:32

Bonjour, je ne sais pas si c'est possible mais j'aimerai effectuer une comparaison du pourcentage de comportement ( mange, repos, cache ) par sites et par mois.
Je procède à l'analyse sous Rstudio.
Voici mon script :
###### Donnée comportement ######
data<-read.table("taille_comportement_genre.txt",header=T)
data

# tableau d'effectifs des données comportement
tab<-table(data$Comportement,data$Mois,data$Sites)
tab

# tableau des données comportement en pourcentage
p<-prop.table(tab,margin=c(2,3))
p
# Tableau en pourcentage
pp<-p*100
pp

voici à quoi ressemble mon tableau pp sur lequel j'aimerai effectuer les tests

, , = Anemone_garden


Avril Fevrier Mars
cache 0.000000 0.000000 0.000000
mange 50.000000 81.818182 0.000000
repos 50.000000 18.181818 100.000000

, , = Turtle_cave


Avril Fevrier Mars
cache 0.000000 16.666667
mange 100.000000 79.166667
repos 0.000000 4.166667

, , = Turtle_point


Avril Fevrier Mars
cache 0.000000 14.285714 25.000000
mange 50.000000 28.571429 12.500000
repos 50.000000 57.142857 62.500000

Je souhaiterai savoir si les pourcentages sont significativement différent entre eux, en fonction des mois et des sites .
Je pense faire un chi 2 mais faut-il que je fasse un chi 2 pour chaque mois et comparaison 2 à 2 ?


J'ai réalisé un G test mais je peux uniquement savoir si par exemple au sein du mois de février si la différence du % de comportement est significative ou non , alors que j'aimerai comparer les mois entre eux.
J'espère que j'ai été clair,

Merci d'avance
Marine

Marine francoise

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Date d'inscription : 14/05/2019

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