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Message par hannachi khouloud le Jeu 21 Fév 2019 - 20:25

bonsoir
Pouvez-vous m'aider à interpréter le résultat d'un histogramme de Gauss et QQ plot sous Rstudio? J'ai vraiment du mal avec les statistiques, je suis un peu perdue et merci d'avance

hannachi khouloud

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Message par Coco le Lun 25 Fév 2019 - 11:44

Bonjour,

Il me semble que dans le QQplot lorsque les points s'éloignent de la droite, cela signifie que le jeu de données ne suit pas une loi Normal. Pour l'histogramme de Gauss, c'est dans le même esprit si l'ensemble du jeu de données ne forme pas une courbe en cloche, cela signifie qu'elle ne suit pas une loi normale.
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Message par zezima le Ven 1 Mar 2019 - 15:45

Bonjour,

Concernant le QQplot, oui sur un QQplot optimal, on verra tous les points alignés sur la droite, on supposera donc que la variable représentée sur le QQplot est normale.

Il y a une petite discussion autour des QQplot ici :
https://stats.stackexchange.com/questions/101274/how-to-interpret-a-qq-plot
zezima
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Message par AdrienC le Dim 3 Mar 2019 - 11:16

Salut, ce sont des façons de visualiser si oui ou non votre variable suit une loi normale. Une autre façon de le vérifier "plus scientifique" est d'appliquer un test statistique comme celui de Shapiro-Wilk ou encore Jarque-Berra même si ce dernier teste plutôt la symétrie et le "kurtosis" des données.
AdrienC
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Message par Eric Wajnberg le Mar 5 Mar 2019 - 5:38

Coco a écrit:Bonjour,

Il me semble que dans le QQplot lorsque les points s'éloignent de la droite, cela signifie que le jeu de données ne suit pas une loi Normal. Pour l'histogramme de Gauss, c'est dans le même esprit si l'ensemble du jeu de données ne forme pas une courbe en cloche, cela signifie qu'elle ne suit pas une loi normale.
Heu, c'est juste le contraire.. Si les points s'alignent sur une droite dans un QQplot, ou si les données forment une courbe en cloche sur un histogramme, ça montre que les données suivent bien une loi normale !

HTH, Eric.
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Message par zezima le Mar 5 Mar 2019 - 8:00

Vous avez tous les deux dit la même chose Smile
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