quel test statistique choisir

Bonjour
Je ne sais pas quel test statistique choisir pour mon étude
Je dois étudier l'influence de plusieurs origines de graines d'arbre sur le diamètre, la hauteur et le taux de survie des arbres. La distribution n'étant pas normale, je ne eux pas faire de test de Student ou d'anova
Quels tests me conseillez vous ?
Merci d'avance

Bonjour,

Compte tenu du fait que vous n'ayez que 3 variables, vous pouvez effectuer des tests de corrélation non paramétrique entre 2 variables.

Coco a écrit:Bonjour,

Compte tenu du fait que vous n'ayez que 3 variables, vous pouvez effectuer des tests de corrélation non paramétrique entre 2 variables.

Un test de corrélation ne répondra en aucune façon à la question posée, à savoir "étudier l'influence de plusieurs origines de graines d'arbre".

Qu'est-ce qui vous fait dire que le diamètre et la hauteur de vos arbres ne suivent pas des lois normales ?? On est pourtant là dans l'exemple type de traits gaussiens ! Une ANOVA pour ces variables s'impose.

Pour la survie, il va falloir passer à des stats sur des données de survie. Dans votre cas, un test dit de log-rank s'impose.

HTH, Eric.

Bonjour,
Merci pour vos réponses
Le diamètre et la hauteur suivent bien une loi normale, c'est la variable"taux de survie" qui ne suit pas une loi normale
Un test khi2 de Pearson n'est pas possible ici ?

Mary-lou a écrit:Bonjour,
Merci pour vos réponses
Le diamètre et la hauteur suivent bien une loi normale, c'est la variable"taux de survie" qui ne suit pas une loi normale
Un test khi2 de Pearson n'est pas possible ici ?

Si ce que vous appelez "taux de survie" est juste le pourcentage de vivants ou morts, alors oui, vous pouvez faire juste un Chi2 de comparaison de pourcentages pour tester l'influence de plusieurs origines de graines d'arbre. C'est une solution parmi d'autres. Je pensais que vous suiviez plutôt la survie au cours du temps. Désolé.

Eric.