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comparer deux tables de contingence de tailles différentes ?

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comparer deux tables de contingence de tailles différentes ?

Message par AdrienC le Lun 2 Juil 2018 - 12:06

Bonjour, j'ai deux tables de contingence (5x2) chacune issue de la même expérience qui croisent une variable X et Y. Cependant dans la première table j'ai 500 personnes et dans la deuxième 1000. Je me demandais s'il était possible de les comparer ? Est-ce que la mesure d'association entre X et Y est la même sur les deux tables ?

Je veux juste savoir si le phénomène que j'obtiens avec la première table est statistiquement le même dans la seconde ?

Je ne connais pas de tests qui peut faire ça, est-ce une méta analyse ?


En vous remerciant
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Re: comparer deux tables de contingence de tailles différentes ?

Message par niaboc le Lun 2 Juil 2018 - 13:36

Bonjour,

je suppose que tu pourrais partir sur un test d'homogénéité du khi-deux.

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Re: comparer deux tables de contingence de tailles différentes ?

Message par Eric Wajnberg le Lun 2 Juil 2018 - 15:24

Dans la mesure où une des dimensions des tables est 2, ces tables de contingence peuvent être considérées comme des comparaison de pourcentages. Du coup, un moyen de s'en sortir pourrait être de basculer sur une régression logistique est de rentrer le type de table comme variable explicative et voir si ce facteur conduit à un effet significatif ou non.

HTH, Eric.


Dernière édition par Eric Wajnberg le Lun 2 Juil 2018 - 15:34, édité 1 fois
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Re: comparer deux tables de contingence de tailles différentes ?

Message par AdrienC le Lun 2 Juil 2018 - 15:29

Ah oui je n'y avais pas pensé !!


Merci beaucoup
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Re: comparer deux tables de contingence de tailles différentes ?

Message par niaboc le Lun 2 Juil 2018 - 18:11

Il ne faudrait par contre pas mettre seulement le  type de table en variable explicative, car je pense que ça ne suffirait pas pour comparer véritablement les deux tableaux (ça "gommerait" l'effet de chaque ligne).

De plus une proc logistic ne va pas être équivalente à un test d'homogénéité, ce qui semble être la problématique, mais plutôt à un test d'indépendance.

AdrienC a écrit:Je veux juste savoir si le phénomène que j'obtiens avec la première table est statistiquement le même dans la seconde ?

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