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clustering K-means

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clustering K-means

Message par AdrienC le Jeu 28 Juin 2018 - 8:43

Bonjour, je dois faire de l'apprentissage statistique non supervisé et j'ai donc appliqué un K-Mean sur mes données. Cependant un seul ne suffit pas à avoir de bonnes classes, il faut en faire plusieurs. Ainsi je me retrouve avec plusieurs clusterings possibles et je me demandais comment rassembler ces partitionnements pour en avoir qu'un seul ? Un peu comme un vote majoritaire ?

Je sais comment faire un K-Means sur R mais je ne sais pas comment utiliser le "vote majoritaire" sur R . Ainsi si deux personnes ont été classé souvent dans les mêmes classes, ils seront ensemble dans la partition "finale".

En vous remerciant

Adrien
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AdrienC

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