Les posteurs les plus actifs de la semaine
Aucun utilisateur |
Sujets les plus vus
regression linéaire multiple polytomique
2 participants
Page 1 sur 1
regression linéaire multiple polytomique
Bonjour les amis, je fait une étude sur les déterminants de santé et j'ai besoin de votre aide, j'essaye d'élaborer un modèle additionnel de la santé en fonction de ses déterminants de la façon que santé= somme (a......an*( déterminants) sachant que la variable à expliquer et les variables explicatives prennent des valeurs de 1 à 4 vue qu'ils qualitative je les ai mis dans une échelle de qualité 1: très mauvais 2: mauvais 3: moyen 4:bon ce qui veut dire que les Xi ne peuvent pas prendre une valeur de 0 donc il n y'a pas une valeur d'origine dans ce cas, la question est ce que le modèle doit être sans terme constante (a0) ou non ? parce que je l'ai calculé avec une constante avec R^2=0.70 mais une constante de -1.89 ce qui n'est pas logique d'avoir une valeur originale de -1.89 d'une qualité de santé, je vous prie de me répondre car c'est urgent !! merci d'avance.
adel0057- Nombre de messages : 7
Date d'inscription : 11/05/2018
Re: regression linéaire multiple polytomique
Salut. Tu as conscience que tout ce que tu viens de dire ne veut rien dire ?
S’il te plaît pourrais tu expliquer à quoi ressemble ton tableau de données. Combien tu as de variables explicatives X et Y.
Pourquoi vouloir absolument faire un modèle linéaire (d’ailleurs une régression n’est pas possible c’est une classification dans ton cas).
Si tu veux juste faire de la prédiction. Un algorithme de type forêt aléatoire marche très bien pour un Y et des X qualitatifs.
Tu peux aussi utiliser une regression logistique. Cependant tu n’auras pas une équation du type Y = a0 + a1*X1 ...
Vu que c’est une classification tu auras plutôt Y = a0 + b1 + b2 + b3 + ...
Où b1 est le coefficient que l’on ajoute si X1 =1 . b2 si X1 =2 et ainsi de suite. Il n’y aura pas de b4 pour la variable X1 car tes coefficients vérifient la relation b1 + b2 + b3 + b4 = 0
S’il te plaît pourrais tu expliquer à quoi ressemble ton tableau de données. Combien tu as de variables explicatives X et Y.
Pourquoi vouloir absolument faire un modèle linéaire (d’ailleurs une régression n’est pas possible c’est une classification dans ton cas).
Si tu veux juste faire de la prédiction. Un algorithme de type forêt aléatoire marche très bien pour un Y et des X qualitatifs.
Tu peux aussi utiliser une regression logistique. Cependant tu n’auras pas une équation du type Y = a0 + a1*X1 ...
Vu que c’est une classification tu auras plutôt Y = a0 + b1 + b2 + b3 + ...
Où b1 est le coefficient que l’on ajoute si X1 =1 . b2 si X1 =2 et ainsi de suite. Il n’y aura pas de b4 pour la variable X1 car tes coefficients vérifient la relation b1 + b2 + b3 + b4 = 0
AdrienC- Nombre de messages : 93
Date d'inscription : 15/03/2018
Re: regression linéaire multiple polytomique
y'a 12 x je veux faire un modéle linéaire pour mesurer l'impact de chaque déterminant (chaque X) sur la santé
adel0057- Nombre de messages : 7
Date d'inscription : 11/05/2018
Sujets similaires
» Regression lineaire multiple
» Régression linéaire multiple
» validation régression linéaire multiple
» regression lineaire multiple
» Régression linéaire multiple
» Régression linéaire multiple
» validation régression linéaire multiple
» regression lineaire multiple
» Régression linéaire multiple
Page 1 sur 1
Permission de ce forum:
Vous ne pouvez pas répondre aux sujets dans ce forum
|
|