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U-Mann-Withney-Wilcoxon
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U-Mann-Withney-Wilcoxon
Bonjour,
Une de mes profs de l'an passé m'avait indiqué de fair un test U de Mann-Withney (du fait que les conditions d'application n'étaient pas respectées pour des tests paramétriques).
En faisant le test sous spss, elle obtenait un U, un Z et une p-value, un Z ajusté et une autre p-value.
Je cherche à faire ce test sur R et je vois que c'est le test de wilcoxon. Est-ce donc bien la même chose?
Avec ce test, j'obtiens un W et un p-value.
Puis-je avoir aussi une taille d'effet?
Merci pour vos réponses.
Une de mes profs de l'an passé m'avait indiqué de fair un test U de Mann-Withney (du fait que les conditions d'application n'étaient pas respectées pour des tests paramétriques).
En faisant le test sous spss, elle obtenait un U, un Z et une p-value, un Z ajusté et une autre p-value.
Je cherche à faire ce test sur R et je vois que c'est le test de wilcoxon. Est-ce donc bien la même chose?
Avec ce test, j'obtiens un W et un p-value.
Puis-je avoir aussi une taille d'effet?
Merci pour vos réponses.
EternalSunshine- Nombre de messages : 41
Date d'inscription : 06/04/2015
Re: U-Mann-Withney-Wilcoxon
Bonjour,
Oui, le test de Mann-Withney est appele Wilcoxon dans R (avec l'option paired=F) et est equivalent (asymptotiquement) au test de Mann-Withney. Les statistiques de tests U et W sont neanmoins differentes. Plus de details ici:
https://stats.stackexchange.com/questions/79843/is-the-w-statistic-output-by-wilcox-test-in-r-the-same-as-the-u-statistic
Pour les test non-parametriques, il n'est pas possible d'avoir une taille d'effet, car par principe, une taille d'effet est un "parametre" synthetisant les distributions. Or, on utilise les tests non parametriques lorsque l'on pense que les distributions ne peuvent pas etre decrites de maniere precise a l'aide d'un (ou plusieurs) parametres, de type moyenne et variance par exemple. La chose la mieux a faire est de presenter la mediane et les quartiles (et eventuellement l'etendue) pour chacun des groupes.
Ayana
Oui, le test de Mann-Withney est appele Wilcoxon dans R (avec l'option paired=F) et est equivalent (asymptotiquement) au test de Mann-Withney. Les statistiques de tests U et W sont neanmoins differentes. Plus de details ici:
https://stats.stackexchange.com/questions/79843/is-the-w-statistic-output-by-wilcox-test-in-r-the-same-as-the-u-statistic
Pour les test non-parametriques, il n'est pas possible d'avoir une taille d'effet, car par principe, une taille d'effet est un "parametre" synthetisant les distributions. Or, on utilise les tests non parametriques lorsque l'on pense que les distributions ne peuvent pas etre decrites de maniere precise a l'aide d'un (ou plusieurs) parametres, de type moyenne et variance par exemple. La chose la mieux a faire est de presenter la mediane et les quartiles (et eventuellement l'etendue) pour chacun des groupes.
Ayana
Ayana- Nombre de messages : 550
Localisation : Londres
Date d'inscription : 18/08/2009
Re: U-Mann-Withney-Wilcoxon
Merci beaucoup pour cette réponse très claire ainsi que pour le lien!
EternalSunshine- Nombre de messages : 41
Date d'inscription : 06/04/2015
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