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test de mesure de liaison de 2 variables qualitatives

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test de mesure de liaison de 2 variables qualitatives

Message par AdrienC le Dim 22 Avr 2018 - 12:36

Bonjour, j'ai un petit soucis d'ordre qualitatif ! Habituellement je ne travaille qu'avec des variables quantitatives, il est simple d'étudier et de tester la corrélation entre deux de ces variables.

Ici j'ai deux variables qualitatives (qui proviennent d'un questionnaire). Mon objectif est de savoir si elles sont fortement ''corrélées'' (bien que je pense que ça n'existe pas vraiment pour ce type de variable) afin de savoir si l'on ne pourrait pas poser au patient qu'une question au lieu de 2 (vu qu'elles sont peut être fortement liées).

Je ne connais pas trop ce genre de statistiques et j'ai cru comprendre qu'en statistiques on avait assez peu de résultats dans ce domaine. Si quelqu'un a une idée Very Happy


J'ai cru lire que le Tau de Goodman-Kruskal pouvait faire ce que je voulais ou le V de Cramer. Est-ce des statistiques qui sont souvent utilisées ?


Merci et bonne journée à vous
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Re: test de mesure de liaison de 2 variables qualitatives

Message par Eric Wajnberg le Lun 23 Avr 2018 - 5:35

Si, on peut évidement calculer des corrélations entre variables qualitatives (et même entre une quantitative et une qualitative).

Il suffit de construite la table de contingence qui croise les deux variables en question, et de faire une test de Chi2 sur cette table.

HTH, Eric.
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Re: test de mesure de liaison de 2 variables qualitatives

Message par AdrienC le Lun 23 Avr 2018 - 7:02

Bonjour, je vous remercie de votre réponse.

Concernant mes variables qualitatives, j'en ai 9 en tout. Et j'ai cherché à obtenir également, des classes de variables. Pour faire ceci, j'ai calculé le V de Cramer pour chaque couple de variables que j'ai résumé dans une matrice : SIM.

J'ai ensuite calculé une nouvelle matrice qui est égale à sqrt( 1 - SIM) pour obtenir une sorte de matrice de dissimilarité entre les 9 variables qualitatives.

Ensuite on peut appliquer un algorithme de classification ascendante hiérarchique basée sur cette matrice de dissimilarité.

Pensez vous que cela a un sens de faire ça pour classer mes variables ? Car je pense que si des variables sont dans la même classe, il est plus simple de repérer celles qui sont corrélées entre elles ??

Very Happy

En vous remerciant d'avoir pris le temps de lire mon sujet !
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Re: test de mesure de liaison de 2 variables qualitatives

Message par Eric Wajnberg le Lun 23 Avr 2018 - 8:26

Oui, ca peut faire sens. Une alternative (que j'utilise parfois), est de faire une AFCM sur le tableau de Burt croisant toutes les variables qualitatives, et de faire une classification sur les ordinations des colonnes sur les axes obtenus.

En espérant que ceci puisse aider.

Eric.
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Re: test de mesure de liaison de 2 variables qualitatives

Message par AdrienC le Lun 23 Avr 2018 - 8:47

Merci beaucoup !!
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Re: test de mesure de liaison de 2 variables qualitatives

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