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régression linéaire sans variables confondantes

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régression linéaire sans variables confondantes

Message par Jean-Pierre Jacus le Mer 18 Avr 2018 - 9:21

Bonjour à vous,

Dans une régression linéaire, comment retirer de façon adéquate l'effet d'une variable confondante (qui corrèle avec le prédicteur, soit la variable explicative).
1) Dois je mettre cette variable confondante en co variable?
2) ou est-il possible de prendre le % de variance expliquée par la variable confondante pour le soustraire du % de variance expliquée par le prédicteur?

Exemple: Le principal prédicteur à une performance intellectuelle est l'apathie. L'apathie explique 22% de la variance de la performance intellectuelle (apathie - performance intellectuelle: R² = 0.22).
Mais l'âge corrèle avec l'apathie et explique 10% de la performance intellectuelle (Age - performance intellectuelle: R² = 0.10)

Pour corriger cet effet, (1) faut-il mieux mettre l'âge dans l'équation de régression (Age + apathie pour expliquer la performance intellectuelle) ou (2) soustraire la variance expliquée par l'âge sur la performance intellectuelle (R² = 0.10) de la variance expliquée par l'apathie sur la performance intellectuelle (R² = 0.22) et en déduire que l'apathie expliquerait en fait que 12% de la variance de la performance intellectuelle?

Veuillez excuser la naïveté de ma question et merci énormément pour vos réponses.

Bien à vous
Jean-Pierre
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Jean-Pierre Jacus

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