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utilisation des réseau de neurone pour une fonction en xcube

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utilisation des réseau de neurone pour une fonction en xcube

Message par guillaumeStat le Mar 10 Avr 2018 - 9:29

Bonjour, je voulais tester les réseaux de neurone en l'occurence le package neuralnet sur une fonction en x^3.
Code:
NouvFonctionPolynom<-function (x){x*x*x+5*x*x-4*x+4}
Mes données sont
Code:
head(pourAff)
 maseq Resultat
    1        6
    2       24
    3       64
    4      132
    5      234
    6      376
(sur 24 lignes)
Code:
RN<-neuralnet(Resultat~maseq,pourAff,hidden=15)
Mais le réseau m'indique que les poids n'ont pas pu être calculé.
Code:
plot(RN)
Error in plot.nn(RN) : weights were not calculated
Du coup est ce qu'il il y a des calculs pour lesquels il n'est pas recommandé d'utiliser les réseaux de neurone ?
Ou suis je dans un cas particulier ?

Autre question, si mon réseau fonctionne comment puis je le récupérer pour l'intégrer dans une application ne tenant pas compte du réseau. Comment par exemple exploiter le "plot" graphique du réseau pour le décrire en terme d'algorithme ?

guillaumeStat

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Date d'inscription : 10/04/2018

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